EEMD算法研究及呼吸频率测量仪实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容与安排 | 第11-12页 |
| 第2章 光电容积脉搏波与呼吸频率检测 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 光电容积脉搏波 | 第12-15页 |
| 2.2.1 基本理论 | 第12-13页 |
| 2.2.2 生理意义 | 第13-14页 |
| 2.2.3 检测技术 | 第14-15页 |
| 2.3 呼吸频率检测方法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 肺活量计法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 直接测量法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 间接测量法 | 第17-19页 |
| 2.4 PPG提取呼吸信息的优势 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 整体经验模态分解算法 | 第20-29页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 经验模态(EMD)分解算法 | 第20-26页 |
| 3.2.1 瞬时频率 | 第20-21页 |
| 3.2.2 固有模态函数(IMF) | 第21页 |
| 3.2.3 EMD算法 | 第21-22页 |
| 3.2.4 筛选终止条件 | 第22-23页 |
| 3.2.5 三次样条函数 | 第23-24页 |
| 3.2.6 端点效应处理 | 第24-25页 |
| 3.2.7 模式混合 | 第25-26页 |
| 3.3 整体经验模态(EEMD)分解算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 噪声辅助数据分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 EEMD算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 循环次数与加噪强度 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于改进EEMD的呼吸波提取算法 | 第29-36页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 PPG数据获取 | 第29-31页 |
| 4.2.1 RRest数据库 | 第29-30页 |
| 4.2.2 MIMIC数据库 | 第30-31页 |
| 4.3 PPG数据获取 | 第31-33页 |
| 4.3.1 加噪强度改进 | 第31-32页 |
| 4.3.2 相似度评定指标 | 第32页 |
| 4.3.3 循环次数改进 | 第32-33页 |
| 4.4 实验结果 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 呼吸频率测量仪实现 | 第36-51页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 呼吸频率测量仪系统框图 | 第36-37页 |
| 5.3 改进EEMD算法硬件实现 | 第37-38页 |
| 5.4 信号采集模块 | 第38-41页 |
| 5.4.1 PPG信号采集 | 第38-40页 |
| 5.4.2 参考呼吸波采集 | 第40-41页 |
| 5.5 数字部分电路 | 第41-47页 |
| 5.5.1 DSP介绍 | 第41-42页 |
| 5.5.2 DSP最小系统电路 | 第42-44页 |
| 5.5.3 ADC数据采样 | 第44-46页 |
| 5.5.4 定时器模块 | 第46页 |
| 5.5.5 上位机通信 | 第46-47页 |
| 5.5.6 液晶显示模块 | 第47页 |
| 5.6 软件设计流程 | 第47-48页 |
| 5.7 实验数据分析 | 第48-50页 |
| 5.7.1 测量步骤 | 第48-49页 |
| 5.7.2 测量结果及对比 | 第49-50页 |
| 5.7.3 误差来源分析 | 第50页 |
| 5.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |
