| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节结构划分 | 第14-15页 |
| 第二章 进化多目标算法 | 第15-21页 |
| 2.1 多目标问题 | 第15-16页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的相关定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Pareto解的相关概念 | 第16页 |
| 2.2 进化多目标算法的研究及进展 | 第16-19页 |
| 2.3 分区域的进化多目标算法 | 第19-21页 |
| 第三章 多目标偏好方法研究现状 | 第21-29页 |
| 3.1 决策者偏好的概念 | 第21页 |
| 3.2 偏好方法的发展 | 第21-23页 |
| 3.3 带有偏好区域的进化多目标算法 | 第23-24页 |
| 3.4 多目标模糊性偏好方法 | 第24-27页 |
| 3.5 多目标随机性偏好方法 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 带有权重偏好的进化多目标算法 | 第29-38页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 分区域策略 | 第29-31页 |
| 4.3 多决策者偏好权重的产生 | 第31-33页 |
| 4.3.1 Delphi法简介 | 第31页 |
| 4.3.2 采用德尔菲法得到最后一轮的结果 | 第31-32页 |
| 4.3.3 给出每个目标函数的打分区间以及每个区间的概率 | 第32页 |
| 4.3.4 采用轮盘赌的方法得到目标的权重 | 第32-33页 |
| 4.4 实验结果 | 第33-37页 |
| 4.4.1 测试问题 | 第33页 |
| 4.4.2 测试方法分析 | 第33-37页 |
| 4.4.3 测试结果分析 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |