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微间隙焊缝路径磁光成像卡尔曼滤波跟踪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 课题研究背景第13页
    1.2 焊缝跟踪技术第13-19页
        1.2.1 电弧式传感技术第14-15页
        1.2.2 接触式传感技术第15页
        1.2.3 视觉传感技术第15-18页
        1.2.4 其他常见传感技术第18-19页
    1.3 磁光成像传感技术第19-20页
    1.4 选题意义及主要研究内容第20-21页
        1.4.1 选题意义第20页
        1.4.2 课题研究主要内容第20-21页
    1.5 本章小节第21-22页
第二章 激光焊接磁光成像焊缝跟踪试验系统第22-31页
    2.1 试验系统概述第22页
    2.2 试验平台硬件结构第22-30页
        2.2.1 激光焊接机第22-25页
        2.2.2 运动工作工作台第25-26页
        2.2.3 磁光成像传感器第26-30页
        2.2.4 其他硬件第30页
    2.3 本章小节第30-31页
第三章 焊缝磁光图像特征参数提取第31-45页
    3.1 磁光成像焊缝位置检测跟踪原理第32页
    3.2 焊缝区域磁感应强度第32-34页
    3.3 焊缝磁光图像处理第34-39页
    3.4 焊缝位置信息提取第39-43页
        3.4.1 磁光图像标定第39页
        3.4.2 焊缝位置信息提取第39-43页
    3.5 折线型焊缝磁光图像第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 卡尔曼滤波焊缝预测跟踪第45-59页
    4.1 卡尔曼滤波研究概况第45-46页
    4.2 焊缝跟踪卡尔曼滤波算法第46-52页
        4.2.1 离散型卡尔曼滤波基本方程第46-48页
        4.2.2 建立焊缝跟踪系统的系统方程和状态方程第48-49页
        4.2.3 卡尔曼滤波焊缝跟踪试验第49-52页
    4.3 色噪声下扩展卡尔曼滤波算法第52-58页
        4.3.1 过程色噪声卡尔曼滤波方程建立第52-53页
        4.3.2 测量色噪声卡尔曼滤波算法建立第53-56页
        4.3.3 色噪声卡尔曼滤波试验结果第56-58页
    4.4 本章小节第58-59页
第五章 神经网络补偿卡尔曼滤波算法第59-72页
    5.1 噪声统计不确定性对滤波算法的影响第59-65页
        5.1.1 过程噪声不确定性对滤波结果的影响第59-62页
        5.1.2 测量噪声不确定性对滤波结果的影响第62-65页
    5.2 神经网络补偿卡尔曼滤波算法第65-71页
        5.2.1 神经网络补偿卡尔曼滤波算法模型第65-67页
        5.2.2 BP神经网络第67-68页
        5.2.3 神经网络补偿卡尔曼滤波算法试验第68-71页
    5.3 本章小节第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间发表的论文第78-80页
致谢第80-81页
附录第81-86页

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