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基于视频流的目标定位与身份识别

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 目标定位与身份识别的研究现状第12-13页
        1.2.2 图像失真校正的研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 系统分析第17-20页
    2.1 系统需求分析第17-18页
    2.2 系统实现难点第18-19页
    2.3 技术路线分析第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 系统总体设计第20-31页
    3.1 系统结构框架第20-21页
    3.2 目标身份标签模块第21-26页
        3.2.1 信号源发生设备第21页
        3.2.2 身份标签设备第21-26页
    3.3 实时目标定位与识别模块第26-29页
        3.3.1 图像采集模块第27-28页
        3.3.2 图像处理模块第28-29页
    3.4 离线图像校正模块第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 目标定位与身份识别的实现第31-41页
    4.1 视频流中的红外光点目标第31页
    4.2 红外光点目标检测第31-36页
        4.2.1 常用目标检测方法第31-32页
        4.2.2 红外光点目标检测的难点第32-33页
        4.2.3 红外光点目标检测的实现第33-36页
    4.3 光点目标身份识别第36-39页
        4.3.1 目标身份编码设计第36-37页
        4.3.2 目标身份编码识别与校验第37-39页
    4.4 光点目标坐标映射第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 图像失真的校正第41-50页
    5.1 广角镜头的成像原理第41-42页
    5.2 非线性失真校正第42-45页
        5.2.1 非线性校正算法的研究第42-44页
        5.2.2 非线性校正算法的实现第44-45页
    5.3 校正效果衡量第45页
    5.4 校正效果优化第45-49页
        5.4.1 仿射变换第46页
        5.4.2 分块迭代校正第46-47页
        5.4.3 优化结果分析第47-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间的研究成果目录第55-56页
致谢第56页

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