| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 可能的创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 准确识别不同企业生命周期阶段FEW的标志性指标 | 第15页 |
| 1.4.2 全面构建基于企业生命周期的FEW指标体系 | 第15-16页 |
| 1.4.3 科学结合智能算法及传统模型进行FEW比较讨论 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-32页 |
| 2.1 关于财务危机概念界定的文献述评 | 第17-18页 |
| 2.2 关于FEW建模方法运用的文献述评 | 第18-23页 |
| 2.2.1 传统统计方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 现代智能方法 | 第20-23页 |
| 2.3 关于企业生命周期阶段划分的文献述评 | 第23-26页 |
| 2.3.1 关于企业生命周期阶段划分标准的文献述评 | 第23-25页 |
| 2.3.2 关于企业生命周期划分阶段数目的文献述评 | 第25-26页 |
| 2.4 关于企业发生财务危机原因剖析的文献述评 | 第26-32页 |
| 2.4.1 国外企业发生财务危机的原因分析 | 第26-30页 |
| 2.4.2 我国企业发生财务危机的原因分析 | 第30-32页 |
| 第3章 全生命周期FEW模型建立 | 第32-39页 |
| 3.1 FEW指标显著性检验方法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 K-S正态性检验 | 第32页 |
| 3.1.2 T检验 | 第32-33页 |
| 3.1.3 Mann-Whitney U检验 | 第33-34页 |
| 3.2 主成分分析 | 第34页 |
| 3.3 卡尔曼(Kalman)滤波算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 Kalman滤波原理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 Kalman滤波算法运用于FEW的适宜性分析 | 第37页 |
| 3.4 Logistic回归模型 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 全生命周期FEW指标体系构建 | 第39-53页 |
| 4.1 企业生命周期三阶段共性FEW指标体系构建 | 第40-48页 |
| 4.1.1 财务指标体系构建 | 第40-46页 |
| 4.1.2 公司治理指标体系构建 | 第46-48页 |
| 4.2 企业生命周期三阶段标志FEW指标选取 | 第48-51页 |
| 4.2.1 成长期企业标志性FEW指标选取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 成熟期企业标志性FEW指标选取 | 第49-50页 |
| 4.2.3 衰退期企业标志性FEW指标选取 | 第50-51页 |
| 4.3 FEW指标备选集数据选择 | 第51-52页 |
| 4.3.1 研究对象的确定 | 第51页 |
| 4.3.2 样本公司的期间选择 | 第51页 |
| 4.3.3 样本公司的选择结果 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 成长期公司FEW实证分析 | 第53-72页 |
| 5.1 成长期样本公司FEW动态数据分析与检验 | 第53-63页 |
| 5.1.1 成长期样本公司动态系统数据预处理及统计分析 | 第53-57页 |
| 5.1.2 成长期样本公司FEW指标显著性检验 | 第57-63页 |
| 5.2 基于Kalman滤波的FEW实证分析 | 第63-68页 |
| 5.2.1 建模前动态系统数据处理 | 第63-64页 |
| 5.2.2 FEW状态空间模型的建立 | 第64-65页 |
| 5.2.3 卡尔曼滤波模型有效性分析 | 第65-68页 |
| 5.3 基于Logistic回归模型的FEW实证分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 成熟期公司FEW实证分析 | 第72-87页 |
| 6.1 成熟期样本公司FEW动态数据分析与检验 | 第72-81页 |
| 6.1.1 成熟期样本公司动态系统数据预处理及统计分析 | 第72-76页 |
| 6.1.2 成熟期样本公司FEW指标显著性检验 | 第76-81页 |
| 6.2 基于Kalman滤波的FEW实证分析 | 第81-84页 |
| 6.2.1 建模前动态系统数据处理 | 第81-82页 |
| 6.2.2 FEW状态空间模型的建立 | 第82页 |
| 6.2.3 卡尔曼滤波模型有效性分析 | 第82-84页 |
| 6.3 基于Logistic回归模型的FEW实证分析 | 第84-86页 |
| 6.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 衰退期公司FEW实证分析 | 第87-103页 |
| 7.1 衰退期样本公司FEW动态数据分析与检验 | 第87-96页 |
| 7.1.1 衰退期样本公司动态系统数据预处理及统计分析 | 第87-91页 |
| 7.1.2 衰退期样本公司FEW指标显著性检验 | 第91-96页 |
| 7.2 基于Kalman滤波的FEW实证分析 | 第96-100页 |
| 7.2.1 建模前动态系统数据处理 | 第96-97页 |
| 7.2.2 FEW状态空间模型的建立 | 第97页 |
| 7.2.3 卡尔曼滤波模型有效性分析 | 第97-100页 |
| 7.3 基于Logistic回归模型的FEW实证分析 | 第100-102页 |
| 7.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第8章 结论与展望 | 第103-108页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第103-105页 |
| 8.2 政策建议 | 第105-106页 |
| 8.3 研究不足及进一步研究的方向 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 附录 | 第120-169页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和主持课题 | 第169-170页 |
| 致谢 | 第170页 |
