| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 人类视觉注意机制介绍 | 第10-11页 |
| 1.1.2 运动目标分割技术 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 空时显著性模型的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1.1 空间显著性模型 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 时间显著性模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 运动目标分割的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 人类视觉系统概述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 外部环境的刺激 | 第18-19页 |
| 2.1.2 视觉信息的产生 | 第19-21页 |
| 2.1.3 视觉信息的传递 | 第21-22页 |
| 2.1.4 视觉信息的处理 | 第22-24页 |
| 2.1.4.1 视感觉信息的处理 | 第22-24页 |
| 2.1.4.2 视知觉信息的处理 | 第24页 |
| 2.2 视觉注意机制的原理及模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 自底向上的注意机制 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自顶向下的注意机制 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 空间显著图和时间显著图的提取 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 空间显著图的生成 | 第28-34页 |
| 3.2.1 提取特征向量 | 第28-30页 |
| 3.2.2 形成活动图 | 第30-32页 |
| 3.2.3 归一化与整合 | 第32-33页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 时间显著图的生成 | 第34-42页 |
| 3.3.1 提取运动矢量 | 第35-36页 |
| 3.3.2 生成特征图 | 第36-39页 |
| 3.3.3 特征图融合 | 第39-40页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 空间和时间显著图融合 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 几种常见的空时融合方法 | 第44-47页 |
| 4.3 本文提出的空时融合方法 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 融合空时显著性的感兴趣目标分割和后处理算法研究 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 目标分割 | 第52-56页 |
| 5.2.1 OTSU 二值化 | 第53-56页 |
| 5.2.2 基于二值化的目标分割 | 第56页 |
| 5.3 后处理 | 第56-60页 |
| 5.4 实验结果对比与分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 与其他显著性方法对比 | 第61-63页 |
| 5.4.1.1 初步目标分割结果对比 | 第61-63页 |
| 5.4.1.2 后处理目标分割结果对比 | 第63页 |
| 5.4.2 与常用运动目标分割方法对比 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |