摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第8-13页 |
1.1 无线传感器网络概述 | 第8-9页 |
1.2 无线传感器网络中的典型应用 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作及其意义 | 第11-12页 |
1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 无线传感器网络的隐私保护数据融合方法 | 第13-24页 |
2.1 数据融合方法的基本原理 | 第13-15页 |
2.2 隐私保护方法的基本原理 | 第15-18页 |
2.3 现有的典型隐私保护数据融合方法 | 第18-23页 |
2.3.1 基于逐跳加密的隐私保护数据融合方法 | 第19-20页 |
2.3.2 基于安全多方计算的隐私保护数据融合方法 | 第20-21页 |
2.3.3 基于隐私同态的隐私保护数据融合方法 | 第21-22页 |
2.3.4 基于数据分片的隐私保护数据融合方法 | 第22页 |
2.3.5 非加密式的隐私保护数据融合方法 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于分布式压缩感知的隐私保护数据融合方法 | 第24-45页 |
3.1 研究背景 | 第24-27页 |
3.2 感知数据的分布式压缩观测方法 | 第27-30页 |
3.3 数据稀疏系数的隐私保护定制 | 第30-34页 |
3.4 隐私保护数据的融合方法 | 第34-36页 |
3.5 仿真验证及结果分析 | 第36-43页 |
3.5.1 隐私保护性能分析 | 第37-41页 |
3.5.2 通信开销性能分析 | 第41-43页 |
3.5.3 数据恢复精度分析 | 第43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于分簇的伪装数据填充隐私保护数据融合方法 | 第45-61页 |
4.1 研究背景 | 第45-47页 |
4.2 非加密式伪装数据填充的隐私保护方法 | 第47-53页 |
4.2.1 网络分簇初始化 | 第47-50页 |
4.2.2 簇内隐私保护数据融合 | 第50-53页 |
4.3 基于均匀分簇的隐私保护数据融合方法 | 第53-55页 |
4.3.1 簇间隐私保护数据融合 | 第53-54页 |
4.3.2 汇聚节点处融合值恢复 | 第54-55页 |
4.4 仿真验证与结果分析 | 第55-60页 |
4.4.1 分簇网络拓扑结构 | 第56页 |
4.4.2 隐私保护性能分析 | 第56-58页 |
4.4.3 通信开销性能分析 | 第58-59页 |
4.4.4 生存时间性能分析 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结束语 | 第61-63页 |
5.1 工作总结 | 第61-62页 |
5.2 研究展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第71页 |