| 作者简历 | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第20-35页 |
| §1.1 研究背景与意义 | 第20-23页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 非线性成矿预测模型 | 第24-27页 |
| 1.2.2 非线性成矿信息提取技术 | 第27-29页 |
| §1.3 存在的科学问题与发展趋势 | 第29-30页 |
| §1.4 研究内容与思路 | 第30-33页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-32页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第32-33页 |
| §1.5 论文主要创新点 | 第33-35页 |
| 第二章 分形与多重分形理论 | 第35-47页 |
| §2.1 引言 | 第35-36页 |
| §2.2 分形与分形分布 | 第36-41页 |
| 2.2.1 分形定义 | 第36-37页 |
| 2.2.2 分形维数 | 第37-39页 |
| 2.2.3 分形分布 | 第39-41页 |
| §2.3 多重分形理论 | 第41-44页 |
| 2.3.1 多重分形分析 | 第41-43页 |
| 2.3.2 多重分形的性质 | 第43-44页 |
| §2.4 De Wijs多重分形模型 | 第44-46页 |
| §2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 多分辨率小波分析 | 第47-63页 |
| §3.1 引言 | 第47-48页 |
| §3.2 傅里叶变换 | 第48-50页 |
| §3.3 小波变换原理 | 第50-53页 |
| 3.3.1 连续小波变换 | 第50-52页 |
| 3.3.2 离散小波变换 | 第52-53页 |
| §3.4 小波多尺度分解 | 第53-58页 |
| 3.4.1 Mallat算法 | 第53-54页 |
| 3.4.2 二维小波多尺度分解 | 第54-55页 |
| 3.4.3 实例应用—化探异常多尺度特征 | 第55-58页 |
| §3.5 Curvelet域滤波 | 第58-62页 |
| 3.5.1 方法原理 | 第58-60页 |
| 3.5.2 实例应用—化探数据的曲波变换 | 第60-62页 |
| §3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 岩石矿物1/f分形规律及其应用 | 第63-90页 |
| §4.1 引言 | 第63页 |
| §4.2 能谱分析与1/f分形 | 第63-65页 |
| §4.3 岩石物性分形规律及其在位场勘探中的应用 | 第65-78页 |
| 4.3.1 岩石物性分形规律 | 第65-67页 |
| 4.3.2 分形重磁场模拟 | 第67-68页 |
| 4.3.3 分形匹配滤波方法 | 第68-74页 |
| 4.3.4 实例应用—大港火成岩磁异常提取 | 第74-78页 |
| §4.4 地壳元素分形规律及其在化探数据处理中的应用 | 第78-88页 |
| 4.4.1 地球化学景观分形规律 | 第78-80页 |
| 4.4.2 分形地球化学景观模拟 | 第80-83页 |
| 4.4.3 S-A分形模型及滤波方法 | 第83-85页 |
| 4.4.4 实例应用—覆盖区化探复合异常分解 | 第85-88页 |
| §4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 基于小波域奇异性分析的成矿弱缓异常识别 | 第90-125页 |
| §5.1 引言 | 第90-91页 |
| §5.2 奇异性与分形自相似性 | 第91-93页 |
| 5.2.1 奇异性的概念 | 第91-92页 |
| 5.2.2 奇异值与多重分形 | 第92-93页 |
| §5.3 分形局部奇异性分析方法 | 第93-97页 |
| 5.3.1 分形密度模型及推广 | 第93-94页 |
| 5.3.2 奇异性的物理意义及其度量算法 | 第94-97页 |
| §5.4 小波的尺度不变性与奇异性刻画 | 第97-107页 |
| 5.4.1 小波变换的尺度不变性 | 第97-100页 |
| 5.4.2 小波逼近奇异性填图—异常识别 | 第100-103页 |
| 5.4.3 小波系数奇异性分析—边缘探测 | 第103-107页 |
| §5.5 小波的自相似性与多重分形谱分析 | 第107-112页 |
| 5.5.1 逼近系数与多重分形谱 | 第107-109页 |
| 5.5.2 小波系数与多重分形谱 | 第109-112页 |
| §5.6 实例应用—南岭地区复杂成矿物化探异常识别 | 第112-124页 |
| 5.6.1 区域地质背景与成矿规律概况 | 第112-115页 |
| 5.6.2 地球化学场的奇异性谱及其空间分布 | 第115-120页 |
| 5.6.3 地球物理场的奇异性谱及其空间分布 | 第120-124页 |
| §5.7 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 基于小波域分形滤波方法的成矿复合信息分解 | 第125-153页 |
| §6.1 引言 | 第125-126页 |
| §6.2 小波系数的统计模型 | 第126-133页 |
| 6.2.1 广义高斯模型 | 第127-130页 |
| 6.2.2 高斯混合模型 | 第130-131页 |
| 6.2.3 隐马尔科夫模型 | 第131-133页 |
| §6.3 小波系数的分形/多重分形模型 | 第133-138页 |
| 6.3.1 幂律/帕累托分布 | 第133-135页 |
| 6.3.2 分形/多重分形分布 | 第135-138页 |
| §6.4 基于多重分形的小波滤波方法 | 第138-145页 |
| 6.4.1 阈值的确定 | 第139-141页 |
| 6.4.2 阈值函数的选取 | 第141-143页 |
| 6.4.3 数据试验 | 第143-145页 |
| §6.5 实例应用—南岭地区物化探复合异常分解 | 第145-152页 |
| 6.5.1 地球化学复合异常分解 | 第145-148页 |
| 6.5.2 地球物理场分离与异常提取 | 第148-152页 |
| §6.6 本章小结 | 第152-153页 |
| 第七章 总结与展望 | 第153-155页 |
| §7.1 总结 | 第153-154页 |
| §7.2 展望 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-169页 |