高植被覆盖区铜钼矿遥感植被地球化学特征提取
| 作者简介 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| §1.1 选题背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 选题依据及背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 多光谱遥感地质解译研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 高光谱遥感找矿应用研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 遥感植被地球化学应用研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.4 发展趋势 | 第26页 |
| §1.3 研究内容及创新点 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容及工作量 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27页 |
| 1.3.3 创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 研究区概况 | 第29-43页 |
| §2.1 研究区地质背景 | 第29-33页 |
| 2.1.1 地层 | 第29-30页 |
| 2.1.2 岩浆岩 | 第30-31页 |
| 2.1.3 构造 | 第31-32页 |
| 2.1.4 矿产概况 | 第32-33页 |
| §2.2 钟腾铜钼矿区 | 第33-34页 |
| 2.2.1 地层 | 第33页 |
| 2.2.2 岩浆岩 | 第33-34页 |
| 2.2.3 矿床特征及蚀变类型 | 第34页 |
| §2.3 泮池铜钼矿区 | 第34-36页 |
| 2.3.1 地层 | 第34页 |
| 2.3.2 岩浆岩 | 第34-35页 |
| 2.3.3 构造 | 第35-36页 |
| 2.3.4 围岩蚀变及矿化围岩 | 第36页 |
| §2.4 鸡笼山Pb、Zn、Mo异常区 | 第36-37页 |
| 2.4.1 岩浆岩 | 第36页 |
| 2.4.2 矿化特征 | 第36-37页 |
| §2.5 大芹山W、Mo、Sn异常区 | 第37-39页 |
| 2.5.1 地层 | 第38-39页 |
| 2.5.2 构造 | 第39页 |
| 2.5.3 岩浆岩 | 第39页 |
| §2.6 自然景观与植被群落 | 第39-42页 |
| 2.6.1 研究区地理地貌 | 第39-40页 |
| 2.6.2 土壤类型 | 第40页 |
| 2.6.3 植被群落 | 第40-42页 |
| §2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 研究区数据获取及预处理 | 第43-63页 |
| §3.1 遥感影像获取及预处理 | 第43-52页 |
| 3.1.1 多光谱数据源及预处理 | 第43-46页 |
| 3.1.2 高光谱数据源及预处理 | 第46-52页 |
| §3.2 研究区野外典型地物波谱采集及处理 | 第52-58页 |
| 3.2.1 典型地物波谱采集及分析 | 第52-57页 |
| 3.2.2 光谱数据库 | 第57-58页 |
| §3.3 地球化学数据采集及分析 | 第58-62页 |
| 3.3.1 岩石、土壤及植被样品采集 | 第58-60页 |
| 3.3.2 样品处理及元素含量测试方法 | 第60-62页 |
| §3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 遥感数据及野外植被波谱特征分析 | 第63-88页 |
| §4.1 多光谱数据构造解译及定量分析 | 第63-72页 |
| 4.1.1 三维遥感影像构造解译 | 第63-64页 |
| 4.1.2 解译标志 | 第64-66页 |
| 4.1.3 线性构造分形特征 | 第66-72页 |
| §4.2 野外采集典型植被波谱特征 | 第72-86页 |
| 4.2.1 柚树波谱特征 | 第72-76页 |
| 4.2.2 芒萁波谱特征 | 第76-80页 |
| 4.2.3 乌毛蕨波谱特征 | 第80-83页 |
| 4.2.4 茅草波谱特征 | 第83-86页 |
| §4.3 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 研究区采集样本地球化学特征 | 第88-104页 |
| §5.1 岩石地球化学特征 | 第88-91页 |
| §5.2 土壤地球化学特征 | 第91-94页 |
| §5.3 植被群落地球化学特征 | 第94-102页 |
| 5.3.1 植被金属元素含量分布 | 第94-100页 |
| 5.3.2 不同器官金属元素含量分布 | 第100-102页 |
| §5.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 遥感植被地球化学异常特征提取 | 第104-118页 |
| §6.1 找矿有效指示性植被及元素选择 | 第104-108页 |
| 6.1.1 判别原则 | 第104-106页 |
| 6.1.2 有效指示性植被及元素 | 第106-108页 |
| §6.2 高光谱遥感植被地球化学统计模型 | 第108-115页 |
| 6.2.1 实验测试样本选择 | 第108-109页 |
| 6.2.2 多元回归分析模型 | 第109-110页 |
| 6.2.3 成矿元素含量空间分布定量反演 | 第110-113页 |
| 6.2.4 高光谱遥感植物地球化学异常 | 第113-115页 |
| §6.3 遥感植被地球化学综合异常提取 | 第115-116页 |
| §6.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-121页 |
| §7.1 总结 | 第118-120页 |
| §7.2 展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-135页 |
