摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 射电天文观测及发展 | 第10-12页 |
1.3 数字图像处理的研究及发展 | 第12-15页 |
1.3.1 在天文上的应用 | 第13-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 数字图像处理和模式识别 | 第16-30页 |
2.1 基本概念 | 第16-17页 |
2.2 相关算法 | 第17-28页 |
2.2.1 牛顿法 | 第18-20页 |
2.2.2 梯度下降法 | 第20-24页 |
2.2.3 最小二乘算法 | 第24-25页 |
2.2.4 LM算法 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 传统的天文数据处理方法DIFMAP | 第30-38页 |
3.1 DIFMAP图像处理软件介绍 | 第30-31页 |
3.2 基本命令介绍 | 第31-37页 |
3.2.1 数据读取命令OBSERVE | 第31页 |
3.2.2 查看可见度数据RADPLOT | 第31-32页 |
3.2.3 查看天线观测点TPLOT | 第32页 |
3.2.4 查看UV覆盖情况UVPLT | 第32-33页 |
3.2.5 CLEAN算法原理 | 第33-34页 |
3.2.6 MODELFIT模型拟合的算法 | 第34-35页 |
3.2.7 DIFMAP处理结果 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于图像处理的自动模型拟合处理方法AutoFit | 第38-58页 |
4.1 MATLAB编程的特点 | 第38-39页 |
4.2 自动拟合软件的编程流程和构架 | 第39-49页 |
4.3 算法介绍 | 第49-52页 |
4.3.1 最小二乘误差 | 第49页 |
4.3.2 快速搜索—LM算法 | 第49-50页 |
4.3.3 高斯成分初始化 | 第50-51页 |
4.3.4 参数说明 | 第51-52页 |
4.3.5 源文件说明 | 第52页 |
4.4 DIFMAP和MATLAB处理结果对比 | 第52-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 AutoFit在天文图像处理中的应用 | 第58-63页 |
5.1 高能辐射伽玛射线源0202+149的射电结构研究 | 第58-62页 |
5.2 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论和展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69-72页 |
附录一 作者在研究生期间完成的论文 | 第72-73页 |
附录二 观测申请统计表 | 第73页 |