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基于图像处理技术的活动星系核结构变化分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 射电天文观测及发展第10-12页
    1.3 数字图像处理的研究及发展第12-15页
        1.3.1 在天文上的应用第13-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 数字图像处理和模式识别第16-30页
    2.1 基本概念第16-17页
    2.2 相关算法第17-28页
        2.2.1 牛顿法第18-20页
        2.2.2 梯度下降法第20-24页
        2.2.3 最小二乘算法第24-25页
        2.2.4 LM算法第25-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第3章 传统的天文数据处理方法DIFMAP第30-38页
    3.1 DIFMAP图像处理软件介绍第30-31页
    3.2 基本命令介绍第31-37页
        3.2.1 数据读取命令OBSERVE第31页
        3.2.2 查看可见度数据RADPLOT第31-32页
        3.2.3 查看天线观测点TPLOT第32页
        3.2.4 查看UV覆盖情况UVPLT第32-33页
        3.2.5 CLEAN算法原理第33-34页
        3.2.6 MODELFIT模型拟合的算法第34-35页
        3.2.7 DIFMAP处理结果第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 基于图像处理的自动模型拟合处理方法AutoFit第38-58页
    4.1 MATLAB编程的特点第38-39页
    4.2 自动拟合软件的编程流程和构架第39-49页
    4.3 算法介绍第49-52页
        4.3.1 最小二乘误差第49页
        4.3.2 快速搜索—LM算法第49-50页
        4.3.3 高斯成分初始化第50-51页
        4.3.4 参数说明第51-52页
        4.3.5 源文件说明第52页
    4.4 DIFMAP和MATLAB处理结果对比第52-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 AutoFit在天文图像处理中的应用第58-63页
    5.1 高能辐射伽玛射线源0202+149的射电结构研究第58-62页
    5.2 本章小结第62-63页
第6章 结论和展望第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-72页
附录一 作者在研究生期间完成的论文第72-73页
附录二 观测申请统计表第73页

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