| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 大数据管理技术研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 NoSQL数据库的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 变电设备状态监测数据存储系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 大数据索引技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 大数据技术与NOSQL数据库 | 第15-20页 |
| 2.1 大数据技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 云计算、Hadoop和MapReduce | 第15页 |
| 2.1.2 分布式文件系统 | 第15-16页 |
| 2.1.3 分布式数据库 | 第16页 |
| 2.2 NOSQL数据库 | 第16-19页 |
| 2.2.1 NoSQL数据库理论基础 | 第16-17页 |
| 2.2.2 NoSQL数据库特点与分类 | 第17-18页 |
| 2.2.3 HBase数据库系统架构与读写操作 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于NOSQL的变电设备状态监测数据查询优化 | 第20-31页 |
| 3.1 基于HBASE的变电设备状态监测数据存储 | 第20-24页 |
| 3.1.1 变电设备状态监测大数据 | 第20-21页 |
| 3.1.2 HBase数据模型 | 第21-23页 |
| 3.1.3 变电设备状态监测数据存储模型 | 第23-24页 |
| 3.2 变电设备状态监测数据在HBASE中存储优化设计 | 第24-26页 |
| 3.2.1 行键设计原则 | 第24页 |
| 3.2.2 行键设计优化 | 第24-26页 |
| 3.2.3 列族设计优化 | 第26页 |
| 3.3 基于协处理器的变电设备状态监测数据查询优化方法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 协处理器简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 二级索引查询过程 | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于协处理器的二级索引建立 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于NOSQL的变电设备状态监测系统设计 | 第31-36页 |
| 4.1 变电设备状态监测数据存储和查询系统总体架构 | 第31-32页 |
| 4.2 变电设备状态监测系统子模块设计 | 第32-35页 |
| 4.2.1 数据迁移子模块 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数据存储子模块 | 第33-34页 |
| 4.2.3 数据查询子模块 | 第34页 |
| 4.2.4 告警子模块 | 第34-35页 |
| 4.2.5 设备管理子模块 | 第35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 实验测试及结果分析 | 第36-42页 |
| 5.1 实验环境搭建及实验数据准备 | 第36-37页 |
| 5.1.1 系统软硬件部署 | 第36页 |
| 5.1.2 实验平台搭建 | 第36-37页 |
| 5.2 存储性能实验 | 第37-38页 |
| 5.3 数据读性能实验测试 | 第38-39页 |
| 5.4 数据写性能实验测试 | 第39-40页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 5.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
