| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 选题的理论意义与实践价值 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 关于市销率指标的国内外研究 | 第8-10页 |
| 1.3.2 关于毛利率指标的国内外研究 | 第10-11页 |
| 1.3.3 关于公司投资理念的国内外研究 | 第11页 |
| 1.3.4 关于企业估值理论的国内外研究 | 第11-12页 |
| 1.4 本文架构与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4.1 本文架构 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 企业价值评估的相关理论 | 第15-24页 |
| 2.1 绝对估值法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 股利贴现模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 自由现金流贴现模型 | 第16-17页 |
| 2.2 相对估值法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 市盈率模型 | 第17页 |
| 2.2.2 市净率模型 | 第17-18页 |
| 2.3 市销率和毛利率指标的内涵构成及其优劣性特征 | 第18-22页 |
| 2.3.1 市销率指标的内涵及优劣性 | 第18-21页 |
| 2.3.2 毛利率指标的内涵及优劣性 | 第21-22页 |
| 2.4 两大指标的有效组合可以弥补它们各自的局限性 | 第22-24页 |
| 第三章 选择市销率和毛利率指标研判公司价值的缘由分析 | 第24-31页 |
| 3.1 市销率和毛利率指标的内在特性：综合性 | 第24-26页 |
| 3.1.1 市销率指标的综合性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 毛利率指标的综合性 | 第25-26页 |
| 3.2 市销率和毛利率指标的显著地位：重要性 | 第26-28页 |
| 3.2.1 市销率指标的重要性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 毛利率指标的重要性 | 第27-28页 |
| 3.3 市销率和毛利率指标分别与价值投资和成长投资策略相吻合 | 第28-31页 |
| 3.3.1 市销率指标与价值型投资策略相对应 | 第28-29页 |
| 3.3.2 毛利率指标和成长型投资策略相呼应 | 第29-31页 |
| 第四章 市销率和毛利率组合指标在A股市场全行业价值研判中的一般运用 | 第31-38页 |
| 4.1 数据来源 | 第31页 |
| 4.2 样本选择 | 第31-32页 |
| 4.3 指标设定 | 第32页 |
| 4.4 市销率和毛利率组合指标的行业状况分析 | 第32-38页 |
| 4.4.1 市销率和毛利率组合指标的行业走势 | 第32-35页 |
| 4.4.2 市销率和毛利率组合指标的行业象限分布 | 第35-38页 |
| 第五章 市销率和毛利率组合指标在A股特定行业价值研判中的具体运用 | 第38-51页 |
| 5.1 数据来源与样本设计 | 第38-40页 |
| 5.2 样本数据统计分析 | 第40-43页 |
| 5.2.1 互联网技术服务业 | 第40-42页 |
| 5.2.2 金属冶炼加工业 | 第42-43页 |
| 5.3 公司投资价值类群划分 | 第43-46页 |
| 5.3.1 互联网技术服务业 | 第43-44页 |
| 5.3.2 金属冶炼加工业 | 第44-46页 |
| 5.4 投资类群的收益率检验 | 第46-50页 |
| 5.4.1 检验指标 | 第46-48页 |
| 5.4.2 检验过程与结果 | 第48-50页 |
| 5.5 运用结果分析 | 第50-51页 |
| 第六章 结论、不足与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第51页 |
| 6.2 不足与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 附录B: 2015.12.31行业及股票明细—基于证监会2012上市公司行业分类指引 | 第57-59页 |
| 附录C: 2012-2014年深沪两市A股上市公司的行业平均市销率和平均毛利率 | 第59-61页 |
| 附录D: 68家互联网技术服务业公司 2010-2014年毛利率明细及同比变化 | 第61-63页 |
| 附录E: 70家金属冶炼加工业公司 2010-2014年毛利率明细及同比变化 | 第63-64页 |
