| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-21页 |
| 1.1 HR-BP联合分析 | 第10-17页 |
| 1.1.1 HR-BP的因果性 | 第10-11页 |
| 1.1.2 HR-BP因果相互作用的分析方法 | 第11-16页 |
| 1.1.3 呼吸作用对HR-BP联合分析的影响 | 第16-17页 |
| 1.2 RRI-QTI联合分析 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 RRI和SBP的联合分析 | 第21-33页 |
| 2.1 数据源与预处理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第21-22页 |
| 2.1.2 ECG和ABP波形的提取和转换 | 第22-23页 |
| 2.1.3 逐拍RRI和BP序列的获取和预处理 | 第23-25页 |
| 2.2 方法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 去趋势波动分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 交叉时频分析 | 第26-27页 |
| 2.2.3 信息分解 | 第27-28页 |
| 2.2.4 统计分析 | 第28页 |
| 2.3 结果 | 第28-31页 |
| 2.3.1 ST前后心率血压及其耦合性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 体位变化速度的影响 | 第29页 |
| 2.3.3 动态分析 | 第29-31页 |
| 2.4 讨论 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 RRI和QTI的短时因果交叉谱分析 | 第33-40页 |
| 3.1 数据源 | 第33-34页 |
| 3.2 方法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 因果交叉谱分析 | 第35页 |
| 3.2.2 相干函数与传递函数 | 第35-36页 |
| 3.2.3 统计方法 | 第36页 |
| 3.3 结果 | 第36-38页 |
| 3.4 讨论 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 总结与展望 | 第40-44页 |
| 4.1 本研究的主要工作 | 第40-42页 |
| 4.1.1 挑选适用的数据库并提取和预处理数据 | 第40-41页 |
| 4.1.2 针对RRI-SBP联合分析的时域分析和DFA分析 | 第41页 |
| 4.1.3 采用交叉时频分析评估HUT条件下BRS的动态变化 | 第41页 |
| 4.1.4 采用信息理论方法分析RRI-SBP的双方向的因果相互作用 | 第41页 |
| 4.1.5 针对RRI-QTI交叉谱分析的短时指标可靠性验证 | 第41页 |
| 4.1.6 采用短时交叉谱指标表征自主神经状态的病理变化 | 第41-42页 |
| 4.2 本研究的主要结论 | 第42页 |
| 4.3 本研究的创新点 | 第42-43页 |
| 4.3.1 多种方法的双变量联合分析评估自主神经状态 | 第42-43页 |
| 4.3.2 快速倾斜和慢速倾斜条件下探讨自主神经的动态调节 | 第43页 |
| 4.3.3 结合RRI-SBP两个方向因果相互作用的非线性分析 | 第43页 |
| 4.4 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 发表论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
