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基于GIS铁路快运货物接取送达跟踪及数据分析系统研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状分析第12-13页
        1.2.2 国内研究现状分析第13-16页
    1.3 研究主要内容第16页
    1.4 论文技术路线第16-18页
2 基础理论第18-26页
    2.1 GIS介绍第18-19页
        2.1.1 GIS技术第18-19页
        2.1.2 GIS应用介绍第19页
    2.2 铁路快运货物基本概念第19-21页
        2.2.1 铁路快运货物概念第19-20页
        2.2.2 铁路快运货物的特点第20-21页
    2.3 铁路快运货物接取和送达第21-23页
        2.3.1 铁路快运货物接取和送达概念第21-22页
        2.3.2 快运货物接取与送达规范第22页
        2.3.3 铁路快运货物接取与送达跟踪第22-23页
    2.4 GPS定位中常用坐标系统第23页
        2.4.1 WGS84坐标系统第23页
        2.4.2 GCJ-02 坐标系统第23页
        2.4.3 BD09坐标系统第23页
    2.5 坐标系统之间转换第23-26页
        2.5.1 WGS84转换GCJ-02第23-25页
        2.5.2 GCJ-02 转换BD09ll系统第25-26页
3 基于GIS铁路快运货物接取送达跟踪及数据分析系统设计第26-46页
    3.1 系统需求分析及设计原则第26-28页
        3.1.1 系统需求分析第26-28页
        3.1.2 系统设计原则第28页
    3.2 系统总体设计第28-32页
        3.2.1 系统架构设计第28-30页
        3.2.2 系统功能设计第30-32页
    3.3 系统设计第32-35页
        3.3.1 实时定位系统设计第32-33页
        3.3.2 Web系统服务第33-34页
        3.3.3 用户、车辆管理第34-35页
        3.3.4 统计功能模块设计第35页
    3.4 系统通信方案设计第35-37页
        3.4.1 网络服务框架设计第35-36页
        3.4.2 系统通信方案设计第36-37页
    3.5 系统数据处理方法第37-38页
        3.5.1 JSON应用第37页
        3.5.2 JSON数据之间转换第37-38页
    3.6 系统数据库设计第38-46页
        3.6.1 数据库技术介绍第38-40页
        3.6.2 数据库表结构设计第40-46页
4 关键技术第46-54页
    4.1 MyElipse技术第46-47页
        4.1.1 MyEclipse特征分类第46页
        4.1.2 MyEclipse的应用第46-47页
    4.2 Android定位技术第47页
    4.3 Android的Service组件技术第47-48页
    4.4 Web Service技术第48-49页
    4.5 MyBatis技术第49-50页
    4.6 Ajax技术第50-52页
    4.7 JavaScript技术第52-53页
    4.8 逆向地理编码技术第53-54页
5 基于GIS铁路快运货物接取送达跟踪及数据分析系统实现第54-69页
    5.1 订单下达与跟踪实现第54-56页
        5.1.1 订单下达第54页
        5.1.2 订单跟踪第54-56页
    5.2 车辆跟踪的实现第56-61页
        5.2.1 车辆的定位第56-58页
        5.2.2 车辆配送顺序表第58-60页
        5.2.3 车辆的轨迹回放第60-61页
    5.3 调度管理的实现第61-62页
    5.4 统计分析的实现第62-69页
        5.4.1 货物流向统计第63页
        5.4.2 区域货物发送量统计图第63-64页
        5.4.3 区域的货物需求(供应)热力图第64-65页
        5.4.4 车辆管理统计图第65页
        5.4.5 车辆车型统计饼状图(表)第65-66页
        5.4.6 货物总体需求统计表第66-67页
        5.4.7 区域接收(发送)订单量色阶图第67-69页
结论与展望第69-71页
    1 结论第69-70页
    2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间的研究成果第75页

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