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基于差分进化算法的在线自适应控制及其在高密度酵母培养中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 细胞高密度培养概述第7-10页
        1.1.1 细胞高密度培养简介第7-8页
        1.1.2 细胞高密度培养的底物流加策略第8-10页
    1.2 自适应控制概述第10-13页
        1.2.1 自适应控制系统简介第10页
        1.2.2 系统辨识简介第10-11页
        1.2.3 进化算法简介第11-13页
    1.3 细胞生长动力学模型与计算机仿真研究第13-14页
    1.4 本论文立题意义及主要研究内容第14-15页
        1.4.1 本论文立题意义第14页
        1.4.2 本论文主要研究内容第14-15页
第二章 材料与方法第15-23页
    2.1 实验仪器与设备第15页
    2.2 菌种第15页
    2.3 培养基第15-16页
    2.4 底物流加策略第16-20页
        2.4.1 间歇流加与分段恒速流加第16页
        2.4.2 PID控制流加第16-17页
        2.4.3 基于差分进化算法的在线自适应控制流加第17-20页
    2.5 细胞生长模型第20-21页
    2.6 培养方法第21页
        2.6.1 种子培养第21页
        2.6.2 发酵罐培养第21页
    2.7 分析方法第21-23页
        2.7.1 细胞浓度测定第21-22页
        2.7.2 葡萄糖浓度测定第22页
        2.7.3 乙醇浓度测定第22页
        2.7.4 OUR、CER和RQ的测定第22-23页
第三章 结果与讨论第23-35页
    3.1 DE-PID策略控制性能的计算机仿真研究第23-27页
        3.1.1 间歇流加与分段恒速流加策略下酿酒酵母培养性能第23-24页
        3.1.2 PID流加控制策略下酿酒酵母培养性能第24-25页
        3.1.3 基于ARMA模型的酿酒酵母培养过程系统辨识第25页
        3.1.4 DE-PID控制策略下酿酒酵母培养性能第25-26页
        3.1.5 DE-PID控制策略的鲁棒性第26-27页
    3.2 基于DE-PID控制策略的酿酒酵母高密度培养第27-32页
        3.2.1 基于DO-Stat和PID流加策略的酿酒酵母培养第27-29页
        3.2.2 基于DE-PID的乙醇浓度定值控制第29页
        3.2.3 PID和DE-PID控制策略下酿酒酵母的呼吸代谢特性第29-31页
        3.2.4 基于DE-PID的RQ定值控制第31-32页
    3.3 基于DE-PID控制策略的重组毕赤酵母高密度培养第32-35页
        3.3.1 基于DE-PID的DO定值控制第32-33页
        3.3.2 基于DE-PID的乙醇浓度定值控制第33-35页
主要结论与展望第35-37页
    主要结论第35页
    展望第35-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-43页
附录第43-47页
    附录一:差分进化算法程序代码第43-47页
    附录二:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第47页

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