电能替代下的家居智能用电控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能家电控制策略研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 居民智能用电架构及实施机制分析 | 第14-30页 |
| 2.1 智能用电交互架构及支撑技术 | 第14-16页 |
| 2.2 用户用电行为的影响因素分析 | 第16-17页 |
| 2.3 智能用电激励机制分析 | 第17-20页 |
| 2.3.1 传统电价机制下的智能用电 | 第17-19页 |
| 2.3.2 电力市场环境下的智能用电 | 第19-20页 |
| 2.4 用户用电行为分析相关理论 | 第20-24页 |
| 2.5 智能用电优化基础理论 | 第24-29页 |
| 2.5.1 支持向量回归机 | 第24-28页 |
| 2.5.2 遗传算法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 传统电价机制下家用电器实时优化策略研究 | 第30-42页 |
| 3.1 智能用电用户用电行为预测研究 | 第30-35页 |
| 3.1.1 基于支持向量回归机建模 | 第32-33页 |
| 3.1.2 实例分析与验证 | 第33-35页 |
| 3.2 智能家电建模及成本最小化算法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 家庭用电设备建模 | 第35-36页 |
| 3.2.2 负荷关联度对于模型参数的修正 | 第36-37页 |
| 3.2.3 成本最小化算法流程 | 第37页 |
| 3.3 算例分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 电力市场机制下智能用电负荷群调控策略研究 | 第42-50页 |
| 4.1 电动汽车群充电模型 | 第42-44页 |
| 4.2 基于遗传算法的负荷群调控策略 | 第44-46页 |
| 4.3 算例分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
