| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-18页 |
| 1.1.1 软件定义网络的研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 服务质量控制的研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.3 课题研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 软件定义网络的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 服务质量控制的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的主要工作介绍 | 第22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 软件定义网络的体系结构 | 第24-28页 |
| 2.1 软件定义网络概述 | 第24页 |
| 2.2 软件定义网络的架构 | 第24-26页 |
| 2.3 软件定义网络的工作机制 | 第26-28页 |
| 第三章 端到端服务质量控制的模型 | 第28-34页 |
| 3.1 传统网络中服务质量控制的模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 集成服务模型 | 第28页 |
| 3.1.2 区分服务模型 | 第28-29页 |
| 3.2 软件定义网络中服务质量的模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 域内模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 域间模型 | 第31-34页 |
| 第四章 经典的服务质量路由算法 | 第34-48页 |
| 4.1 源路由算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1 多约束QoS路由算法 | 第34-37页 |
| 4.1.2 多约束最优路径选择算法 | 第37-39页 |
| 4.2 分布式路由算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 探测法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 DRA路由算法 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于合成代价的拉格朗日松弛算法 | 第41-45页 |
| 4.3 A*剪除算法 | 第45页 |
| 4.4 仿生类算法 | 第45-48页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 蚁群算法 | 第46-48页 |
| 第五章 基于启发式多约束最优路径的路由算法 | 第48-64页 |
| 5.1 基于启发式多约束最优路径的路由算法原理 | 第48-50页 |
| 5.2 基于启发式多约束最优路径的路由算法的具体设计 | 第50-61页 |
| 5.2.1 初始化探测报文 | 第50页 |
| 5.2.2 生成探测报文 | 第50-51页 |
| 5.2.3 探测端到端的合理路径 | 第51-54页 |
| 5.2.4 返回合理路径 | 第54页 |
| 5.2.5 选择端到端的最优路径 | 第54-55页 |
| 5.2.6 资源预留满足QoS约束的合理路径 | 第55-56页 |
| 5.2.7 示例应用 | 第56-61页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第61-64页 |
| 第六章 仿真实验的设计与实现 | 第64-70页 |
| 6.1 仿真实验的应用场景 | 第64页 |
| 6.2 仿真实验的设计 | 第64-66页 |
| 6.3 仿真实验的实现 | 第66-70页 |
| 第七章 实验结果与分析 | 第70-76页 |
| 7.1 实验环境 | 第70页 |
| 7.2 实验数据 | 第70页 |
| 7.3 实验过程 | 第70-71页 |
| 7.4 实验结果 | 第71-73页 |
| 7.5 结果分析 | 第73-76页 |
| 第八章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 8.1 本文研究结论 | 第76页 |
| 8.2 未来研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |