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基于信息节点的复杂数字界面信息关系研究

摘要第5-6页
Abstracts第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景第9页
    1.2 课题研究的现状第9-13页
        1.2.1 大数据与复杂网络研究第9-11页
        1.2.2 复杂系统数字界面与信息可视化第11-12页
        1.2.3 信息可视化工具第12-13页
    1.3 课题研究的内容和方法第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14-16页
    1.4 课题研究的目的和意义第16页
    1.5 课题研究的创新点第16-17页
第二章 复杂网络与节点关系研究第17-25页
    2.1 复杂网络研究第17-19页
        2.1.1 复杂网络国内外发展现状第17页
        2.1.2 复杂网络研究内容第17-19页
    2.2 知识图谱第19-21页
        2.2.1 知识图谱研究发展与现状第19-20页
        2.2.2 知识图谱的应用第20-21页
    2.3 网络节点信息关系研究第21-25页
        2.3.1 数据的结构第21-22页
        2.3.2 节点的重要程度第22-25页
第三章 信息可视化第25-39页
    3.1 信息可视化理论第25-34页
        3.1.1 信息可视化发展历程第25页
        3.1.2 信息可视化研究方法第25-26页
        3.1.3 信息可视化形式第26-34页
    3.2 信息可视化工具介绍第34-39页
        3.2.1 Pajek第34-36页
        3.2.2 Gephi第36-37页
        3.2.3 Tableau第37-39页
第四章 信息交互体验第39-51页
    4.1 用户体验五要素第39-41页
    4.2 信息设计的要点第41-49页
        4.2.1 信息传达的可视性第41-44页
        4.2.2 信息设计的美观性第44-49页
    4.3 信息交互设计之用户体验原则第49-51页
        4.3.1 界面易读性第49-50页
        4.3.2 操作易用性与渐进展开性第50-51页
第五章 合著网络可视化分析第51-71页
    5.1 合著网络第51页
    5.2 数据来源与研究方法第51-53页
        5.2.1 数据来源和提取第51-52页
        5.2.2 研究方法第52-53页
    5.3 合著网络统计学分析和统计可视化第53-58页
        5.3.1 论文篇数统计和可视化第53-55页
        5.3.2 作者和关键词出现频次统计排序第55-58页
    5.4 合著作者网络可视化与分析第58-67页
        5.4.1 合著作者网络可视化第58-63页
        5.4.2 合著作者网络分析第63-67页
    5.5 关键词网络绘制与分析第67-70页
    5.6 合著网络分析总结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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