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基于命名实体识别的住院病历录入辅助系统的设计与实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 论文研究内容第13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 相关理论及技术第15-29页
    2.1 中文命名实体识别第15-19页
        2.1.1 中文命名实体识别概述第15-16页
        2.1.2 中文命名实体识别方法第16-19页
    2.2 条件随机场模型与算法第19-23页
        2.2.1 条件随机场第19-21页
        2.2.2 CRF++工具第21页
        2.2.3 中文分词工具第21-23页
    2.3 LDA模型第23-25页
    2.4 Web技术第25-27页
    2.5 数据库与数据互操作第27-29页
        2.5.1 MongoDB数据库第27页
        2.5.2 数据互操作第27-29页
第三章 命名实体识别与相似病历推荐研究第29-47页
    3.1 选取特征集第29-32页
    3.2 语料与标注第32-35页
    3.3 命名实体识别实验第35-37页
        3.3.1 特征模板第35-36页
        3.3.2 评测方法第36-37页
    3.4 命名实体识别实验结果和分析第37-43页
    3.5 相似病历推荐研究第43-47页
        3.5.1 相似病历推荐流程第43-44页
        3.5.2 相似病历推荐实验第44-47页
第四章 住院病历录入辅助系统的设计第47-54页
    4.1 系统架构设计第47-48页
    4.2 数据库设计第48-50页
    4.3 录入辅助设计第50-54页
        4.3.1 诊疗过程便捷插入模块设计第50-52页
        4.3.2 相似病历智能推荐设计第52-54页
第五章 住院病历录入辅助系统的实现第54-66页
    5.1 数据库和数据互操作实现第54-56页
        5.1.1 数据库实现第54-55页
        5.1.2 数据互操作实现第55-56页
    5.2 录入辅助实现第56-66页
        5.2.1 诊疗过程便捷插入模块实现第56-63页
        5.2.2 相似病历智能推荐实现第63-66页
第六章 总结与展望第66-67页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
作者在硕士研究生期间的科研成果第70页

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