基于车联网的城市交通诱导机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 VANET研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 路径选择算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 诱导信息发布研究现状 | 第14页 |
| 1.3 课题研究意义和研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的章节结构 | 第16-18页 |
| 第二章 交通诱导机制研究相关工作 | 第18-35页 |
| 2.1 交通诱导机制分析 | 第18-24页 |
| 2.1.1 交通诱导简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 诱导系统网络架构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 车外交通诱导系统 | 第20-21页 |
| 2.1.4 车内交通诱导系统 | 第21-23页 |
| 2.1.5 导航应用分析 | 第23-24页 |
| 2.2 车联网通信技术研究分析 | 第24-30页 |
| 2.2.1 VANET | 第24-25页 |
| 2.2.2 DSRC | 第25-26页 |
| 2.2.3 802.11p/WAVE | 第26-27页 |
| 2.2.4 移动网络通信报文压缩方法 | 第27-30页 |
| 2.3 交通诱导评价方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 道路交通服务水平 | 第30-32页 |
| 2.3.2 交通饱和度计算 | 第32-33页 |
| 2.3.3 其他评价标准 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 减轻交通诱导通信开销的传输报文压缩方法 | 第35-50页 |
| 3.1 车用网络通信场景 | 第35-36页 |
| 3.2 压缩方法描述 | 第36-41页 |
| 3.2.1 地理位置信息压缩 | 第36-40页 |
| 3.2.2 时间信息压缩 | 第40-41页 |
| 3.3 压缩算法压缩率分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 地理位置信息格式 | 第41-44页 |
| 3.3.2 压缩率分析 | 第44-45页 |
| 3.4 压缩算法性能分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 移动网络发现开销分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 移动网络传输开销分析 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于车联网的城市交通诱导方案设计 | 第50-77页 |
| 4.1 城市交通场景及问题分析 | 第50-51页 |
| 4.2 交通诱导方案设计 | 第51-57页 |
| 4.2.1 城市交通诱导方案网络架构 | 第51-53页 |
| 4.2.2 城市交通诱导方案整体框架 | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于导航决策的实时交通诱导策略 | 第54-57页 |
| 4.3 诱导方案问题分析及建模 | 第57-68页 |
| 4.3.1 路径加权算法设计 | 第57-60页 |
| 4.3.2 路由问题分析和建模 | 第60-65页 |
| 4.3.3 预测和决策问题分析及建模 | 第65-68页 |
| 4.4 仿真设计及结果分析 | 第68-76页 |
| 4.4.1 仿真工具选择 | 第68-70页 |
| 4.4.2 仿真参数设置 | 第70-71页 |
| 4.4.3 路段平均速度对比 | 第71-73页 |
| 4.4.4 路段交通流对比 | 第73-75页 |
| 4.4.5 车辆延误对比 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第77-78页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
