首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文

车流量热力图绘制系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题背景和研究目标第12-13页
    1.2 本文的工作内容第13-14页
    1.3 本文的主要创新点第14页
    1.4 本文的内容组织第14-16页
第2章 相关技术综述第16-27页
    2.1 智能监控卡口第16-17页
        2.1.1 智能监控卡口系统构成第16-17页
        2.1.2 智能监控卡口中的车流量统计功能第17页
    2.2 Delaunay三角剖分第17-23页
        2.2.1 三角剖分的定义第17-18页
        2.2.2 Delaunay三角剖分第18页
        2.2.3 Delaunay三角剖分的准则与特性第18-20页
        2.2.4 Lawson的局部优化算法第20-21页
        2.2.5 Delaunay三角剖分算法的分类第21页
        2.2.6 逐点插入算法第21-23页
    2.3 墨卡托投影第23-24页
        2.3.1 墨卡托投影公式第23页
        2.3.2 墨卡托投影的特点第23-24页
    2.4 双线性插值第24-26页
        2.4.1 双线性插值方法原理第24-26页
        2.4.2 双线性插值特点第26页
    2.5 热力图介绍第26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 系统总体设计第27-39页
    3.1 系统总体设计第27页
    3.2 热力点信息获取过程第27-28页
    3.3 热力点处理过程第28-31页
        3.3.1 热力点预处理第28-29页
        3.3.2 热力点Delaunay三角剖分第29页
        3.3.3 二次距离加权插点第29-31页
        3.3.4 处理后的热力点具备的特质第31页
    3.4 高分辨率热力图绘制过程第31-38页
        3.4.1 高分辨热力图分解第33页
        3.4.2 高分辨率热力图文件组织第33-36页
        3.4.3 绘制256~*256像素大小的热力图第36-37页
        3.4.4 绘制高分辨率热力图第37页
        3.4.5 合成低放大级别热力图第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 系统关键部分实现与分析第39-59页
    4.1 引言第39页
    4.2 系统中名词和数据结构说明第39-42页
    4.3 Delaunay三角剖分在系统中的具体实现第42-48页
        4.3.1 构建初始包围多边形网格第42-45页
        4.3.2 逐点插入算法实现过程第45-48页
        4.3.3 Delaunay三角剖分结果分析第48页
    4.4 二次距离加权插点在系统中的具体实现第48-54页
        4.4.1 二次距离加权插点过程第49-50页
        4.4.2 二次距离加权插点结果分析第50-54页
    4.5 双线性插值在系统中的具体实现第54-56页
        4.5.1 热力图像素值计算方法第54-55页
        4.5.2 计算图片角点热力值第55页
        4.5.3 双线性插值计算图片热力值第55-56页
    4.6 热力图合并在系统中的具体实现第56-57页
        4.6.1 热力图文件组织方式第56-57页
        4.6.2 热力图像素合并第57页
        4.6.3 低放大级别热力图合成过程第57页
    4.7 本章小结第57-59页
第5章 系统测试与分析第59-71页
    5.1 测试环境的部署第59-60页
        5.1.1 测试环境第59页
        5.1.2 测试环境的部署安装第59-60页
        5.1.3 数据准备第60页
    5.2 实现第60-61页
    5.3 结果及分析第61-69页
        5.3.1 热力图绘制效果第61-62页
        5.3.2 热力图精确分析第62-65页
        5.3.3 热力图绘制时间第65-67页
        5.3.4 百度城市热力图第67-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-74页
    6.1 本文工作总结第71-72页
    6.2 系统待改进之处与未来的工作第72-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第76-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于线性回归与马尔科夫链相结合的云资源监控预测算法研究与实现
下一篇:汉字识别关键算法研究与应用