基于线性回归与马尔科夫链相结合的云资源监控预测算法研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-25页 |
| 2.1 相关工作 | 第16-21页 |
| 2.1.1 云计算监控的方式(协议) | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算的数据通信模式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算监控方案的相关研究 | 第18-19页 |
| 2.1.4 OpenStack监控方案 | 第19-21页 |
| 2.2 预测算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 一元线性回归分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 马尔科夫预测 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 云监控数据特征分析 | 第25-34页 |
| 3.1 云监控数据的特征 | 第25-27页 |
| 3.2 历史数据的分析 | 第27-28页 |
| 3.3 问题研究 | 第28-30页 |
| 3.4 基于预测算法的解决方案 | 第30页 |
| 3.5 算法的缺陷 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 云资源监控算法的设计与实现 | 第34-47页 |
| 4.1 概述 | 第34页 |
| 4.2 系统框架 | 第34-39页 |
| 4.3 基于时间序列的预测算法 | 第39-46页 |
| 4.3.1 基于线性回归模型的预测算法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于马尔科夫链模型的预测算法 | 第41-43页 |
| 4.3.3 线性回归和马尔科夫链相结合的预测算法 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 测试过程与结果分析 | 第47-68页 |
| 5.1 测试平台介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 平台部署 | 第48-51页 |
| 5.3 测试说明与指标 | 第51-52页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第52-66页 |
| 5.4.1 数据一致性测试 | 第52-55页 |
| 5.4.2 算法的功能、性能测试 | 第55-64页 |
| 5.4.3 在数据集D2上的对比实验 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结及展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
