| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 评述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 云计算产业联盟知识获取过程分析与机制体系架构 | 第21-30页 |
| 2.1 云计算产业联盟概念及特征 | 第21-22页 |
| 2.1.1 云计算产业联盟概念界定 | 第21页 |
| 2.1.2 云计算产业联盟特征 | 第21-22页 |
| 2.2 云计算产业联盟知识特征与分类 | 第22-23页 |
| 2.2.1 云计算产业联盟知识的特征 | 第22-23页 |
| 2.2.2 云计算产业联盟知识的分类 | 第23页 |
| 2.3 云计算产业联盟知识获取必要性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 云计算产业联盟知识获取过程分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于知识生态视角的云计算产业联盟知识获取机理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 云计算产业联盟知识获取过程 | 第25-27页 |
| 2.5 云计算产业联盟知识获取机制体系架构 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 云计算产业联盟知识识别机制 | 第30-39页 |
| 3.1 云计算产业联盟知识缺口分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 云计算产业联盟知识缺口确定 | 第30-31页 |
| 3.1.2 云计算产业联盟知识缺口弥补方式 | 第31-33页 |
| 3.2 云计算产业联盟知识表示 | 第33-34页 |
| 3.3 云计算产业联盟知识地图构建 | 第34-38页 |
| 3.3.1 云计算产业联盟知识地图构建原则 | 第34-35页 |
| 3.3.2 云计算产业联盟知识地图构建流程 | 第35-36页 |
| 3.3.3 基于领域本体的云计算产业联盟知识地图构建 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 云计算产业联盟知识选取机制 | 第39-48页 |
| 4.1 云计算产业联盟知识搜索原则与条件 | 第39-40页 |
| 4.1.1 云计算产业联盟知识搜索原则 | 第39页 |
| 4.1.2 云计算产业联盟知识搜索条件 | 第39-40页 |
| 4.2 基于Mapreduce的粒子群云计算产业联盟知识搜索 | 第40-44页 |
| 4.2.1 标准粒子群算法分析 | 第40页 |
| 4.2.2 Map Reduce函数构建 | 第40-41页 |
| 4.2.3 改进的云计算产业联盟粒子群算法 | 第41-44页 |
| 4.3 云计算产业联盟知识匹配 | 第44-46页 |
| 4.3.1 云计算产业联盟知识匹配影响因素 | 第44页 |
| 4.3.2 云计算产业联盟综合语义相似度计算分析 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于领域本体的云计算产业联盟知识匹配 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 实证研究 | 第48-57页 |
| 5.1 中关村云计算产业联盟概况 | 第48页 |
| 5.1.1 中关村云计算产业联盟简介 | 第48页 |
| 5.1.2 中关村云计算产业联盟构成 | 第48页 |
| 5.2 中关村云计算产业联盟知识识别机制 | 第48-52页 |
| 5.3 中关村云计算产业联盟知识选取机制 | 第52-55页 |
| 5.3.1 中关村云计算产业联盟知识搜索 | 第52-54页 |
| 5.3.2 中关村云计算产业联盟知识匹配 | 第54-55页 |
| 5.4 中关村云计算产业联盟知识获取保障策略 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
