“微博社区”负面信息传播特征分析及模型建构--以医疗负面信息为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究目的 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.3 本文创新之处 | 第13-15页 |
| 第2章 微博社区负面信息传播的理论研究 | 第15-26页 |
| 2.1 概念界定与文献综述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第15-16页 |
| 2.1.2 文献评述 | 第16-17页 |
| 2.2 信息传播理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 拉斯维尔5W模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 德弗勒的互动过程模式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 马莱兹克的系统模式 | 第19-20页 |
| 2.2.4 网络信息传播模式：SIR模型 | 第20-21页 |
| 2.3 社会网络理论 | 第21-22页 |
| 2.3.1 社会网络的起源 | 第21页 |
| 2.3.2 社会网络主要理论 | 第21-22页 |
| 2.4 社会认同理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 社会认同理论的观点 | 第22-23页 |
| 2.4.2 社会认同理论的内涵 | 第23-24页 |
| 2.5 传播心理学理论 | 第24-26页 |
| 第3章 微博社区内负面信息传播特征概述 | 第26-31页 |
| 3.1 微博社区负面信息传播者特征 | 第26-27页 |
| 3.2 微博社区负面信息传播过程特征 | 第27-28页 |
| 3.3 微博社区负面信息传播的静态拓扑 | 第28-31页 |
| 3.3.1 微博社区负面信息中心性特征分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 微博社区负面信息传播的扩散性特征 | 第29-31页 |
| 第4章 微博社区内负面信息传播模型构建 | 第31-36页 |
| 4.1 微博社区负面信息传播模型要素分析 | 第31-32页 |
| 4.2 微博社区负面信息传播模型构建 | 第32-34页 |
| 4.3 微博社区负面信息传播模型形式化 | 第34-36页 |
| 第5章 微博社区内医疗负面信息传播的实证分析 | 第36-42页 |
| 5.1 数据来源与获取 | 第36-37页 |
| 5.2 网络密度测度与分析 | 第37-38页 |
| 5.3 网络中心度测度与分析 | 第38-42页 |
| 第6章 基本结论与对策建议 | 第42-46页 |
| 6.1 对结果的讨论 | 第42-43页 |
| 6.2 微博社区负面信息传播的对策建议 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第52页 |
