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互联网金融模式下余额理财用户技术采纳行为分析

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 余额理财发展的经济背景及现状第10-11页
        1.1.2 余额理财发展的政策环境第11-12页
    1.2 研究目的和意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究思路及框架第13-16页
        1.3.1 研究思路第13-14页
        1.3.2 研究框架第14-16页
    1.4 研究创新点第16-17页
第2章 理论基础与文献综述第17-34页
    2.1 互联网金融模式及余额理财相关文献第17-21页
        2.1.1 互联网金融定义第17-18页
        2.1.2 互联网金融的特征及业务模式第18-19页
        2.1.3 余额理财的定义及运营模式第19-21页
    2.2 技术采纳理论综述第21-31页
        2.2.1 创新扩散理论(IDT)第21-23页
        2.2.2 理性行为理论(TRA)第23-24页
        2.2.3 计划行为理论(TPB)第24-25页
        2.2.4 技术接受理论(TAM)第25-29页
        2.2.5 整合型技术接受理论(UTAUT)第29-31页
    2.3 感知风险理论综述第31-32页
    2.4 感知价值理论综述第32-34页
第3章 余额理财用户接受模型构建与假设提出第34-43页
    3.1 模型设计依据及假设第34-38页
        3.1.1 基于UTAUT模型提出假设第34-36页
        3.1.2 基于感知风险理论提出假设第36-37页
        3.1.3 基于感知价值理论提出假设第37-38页
    3.2 变量解释以及研究模型第38-43页
        3.2.1 变量解释和测量第38-41页
        3.2.2 研究模型第41-43页
第4章 余额理财平台用户接受模型的实证研究第43-56页
    4.1 问卷设计第43页
    4.2 问卷发放及回收情况第43-44页
    4.3 数据处理分析方法第44-45页
        4.3.1 结构方程综述第44-45页
        4.3.2 模型的拟合优度评价第45页
        4.3.3 应用工具第45页
    4.4 实证研究第45-56页
        4.4.1 人口统计情况第45-47页
        4.4.2 信度分析第47-48页
        4.4.3 效度分析第48-50页
        4.4.4 模型验证第50-51页
        4.4.5 模型修整第51-53页
        4.4.6 结论分析第53-56页
第5章 余额理财平台发展对策与展望第56-61页
    5.1 营销建议第56-59页
        5.1.1 银行等传统金融机构的营销建议第56-57页
        5.1.2 互联网金融企业的营销建议第57-59页
    5.2 研究局限及后续研究建议第59-61页
        5.2.1 研究的不足之处第59-60页
        5.2.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-66页
附录第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的研究成果第70页

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