首页--文化、科学、教育、体育论文--教育论文--教学理论论文--教学法和教学组织论文--学绩管理和考试论文

面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 结构安排第14-15页
第2章 相关理论及技术第15-24页
    2.1 数据挖掘第15-17页
        2.1.1 数据挖掘概念及其界定第15-16页
        2.1.2 数据挖掘的关键第16-17页
    2.2 教育数据挖掘第17-19页
    2.3 开发技术及开发工具第19-24页
        2.3.1 Weka系统第19-21页
        2.3.2 Java EE平台第21-24页
第3章 挖掘系统需求分析第24-38页
    3.1 需求描述第24-26页
        3.1.1 功能需求描述第24-25页
        3.1.2 非功能需求描述第25-26页
    3.2 获取需求第26-30页
        3.2.1 用例分析第26-28页
        3.2.2 功能分析第28-30页
    3.3 基于关联规则的成绩分析第30-35页
        3.3.1 关联规则概述第30页
        3.3.2 关联规则挖掘过程第30-31页
        3.3.3 关联规则主要算法第31-33页
        3.3.4 算法应用分析第33-34页
        3.3.5 使用关联规则分析时的注意事项第34-35页
    3.4 基于决策树的成绩分析第35-38页
        3.4.1 决策树概述第35页
        3.4.2 决策树主要算法第35-37页
        3.4.3 决策树算法在学生成绩分析中的应用第37-38页
第4章 挖掘系统设计第38-50页
    4.1 系统架构设计第38页
    4.2 挖掘算法设计第38-41页
        4.2.1 改进Apriori算法的描述第38-39页
        4.2.2 改进Apriori算法与原Apriori算法比较分析第39-41页
    4.3 数据挖掘应用设计第41-46页
        4.3.1 基于关联规则的成绩分析设计第41-43页
        4.3.2 基于决策树的成绩分析设计第43-45页
        4.3.3 基于统计学的成绩分析设计第45-46页
    4.4 数据库设计第46-48页
    4.5 存储过程设计第48-50页
第5章 挖掘系统实现第50-61页
    5.1 系统开发环境的搭建第50-51页
    5.2 系统特点第51-52页
    5.3 成绩综合统计功能实现第52-54页
        5.3.1 常规分析第52页
        5.3.2 教学质量分析第52-53页
        5.3.3 总分频数分析第53-54页
    5.4 关联规则成绩分析功能实现第54-56页
        5.4.1 实例描述第54-55页
        5.4.2 挖掘结果展示与分析第55页
        5.4.3 核心代码实现第55-56页
    5.5 决策树成绩分析功能实现第56-59页
        5.5.1 实例描述第56-57页
        5.5.2 核心代码实现第57-59页
    5.6 系统的测试第59-61页
第6章 小结与展望第61-63页
    6.1 小结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间公开发表的论文第65-66页
致谢第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于文本信息的社会关系分析与研究
下一篇:回归测试用例排序技术在真实软件中的应用研究