基于粒子群算法的AS/RS优化调度方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·自动化立体仓库简介 | 第10-12页 |
| ·自动化立体仓库的概念和组成 | 第10页 |
| ·自动化立体仓库的分类 | 第10-11页 |
| ·自动化立体仓库的特点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题的研究内容和方法 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| 2 粒子群算法研究基础 | 第16-28页 |
| ·智能优化算法简介 | 第16-21页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-24页 |
| ·粒子群算法的原理 | 第21-22页 |
| ·基本粒子群算法 | 第22页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·混合粒子群优化算法 | 第24-26页 |
| ·混合粒子群算法的设计步骤 | 第24-25页 |
| ·混合粒子群算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 自动化立体仓库货位优化问题 | 第28-52页 |
| ·自动化立体仓库货位优化 | 第28-29页 |
| ·货位存储模式 | 第28-29页 |
| ·货位优化原则 | 第29页 |
| ·问题描述 | 第29-31页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·入库货位优化模型 | 第31-32页 |
| ·出库货位优化模型 | 第32页 |
| ·倒库货位优化模型 | 第32-33页 |
| ·权重组合取值的确定 | 第33-37页 |
| ·货位优化混合粒子群算法的设计 | 第37-38页 |
| ·货位优化实例仿真 | 第38-50页 |
| ·适应度函数的确定 | 第39-40页 |
| ·混合粒子群算法的应用 | 第40-43页 |
| ·优化结果对比分析 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 算法的参数设置与稳定性分析 | 第52-64页 |
| ·惯性权重的设置 | 第52-58页 |
| ·惯性权重的设置 | 第52-53页 |
| ·惯性权重的选择策略 | 第53-55页 |
| ·惯性权重对优化算法的影响 | 第55-58页 |
| ·加速因子的设置 | 第58-61页 |
| ·加速因子的选择 | 第58-59页 |
| ·加速因子对优化算法的影响 | 第59-61页 |
| ·算法的性能分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 自动化立体仓库调度管理系统 | 第64-74页 |
| ·立体仓库调度管理系统的设计 | 第64-68页 |
| ·系统体系构架 | 第64-65页 |
| ·数据库设计 | 第65-68页 |
| ·系统的应用 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-83页 |
