公路超载车辆动态预检系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·车辆动态称重预检系统的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外动态称重系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·发展趋势 | 第11页 |
| ·车辆动态称重系统的有关规范 | 第11-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 动态称重预检系统的方案分析 | 第14-20页 |
| ·公路超载车辆动态预检系统的总体设计 | 第14-16页 |
| ·车辆动态称重预检系统的构成与原理 | 第16-17页 |
| ·称重预检系统的构成 | 第16页 |
| ·称重预检系统的工作原理 | 第16页 |
| ·称重预检系统的设计要求 | 第16-17页 |
| ·车辆动态称重预检系统的影响因素 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 动态称重预检系统的硬件平台搭建 | 第20-27页 |
| ·系统硬件设计思想与原则 | 第20页 |
| ·硬件模块化设计与性能分析 | 第20-26页 |
| ·I/O模块 | 第21-22页 |
| ·数据采集模块 | 第22-24页 |
| ·嵌入式工控机模块 | 第24页 |
| ·车牌识别模块 | 第24-25页 |
| ·引导屏模块 | 第25页 |
| ·网络通讯模块 | 第25-26页 |
| ·预检系统的接地及防雷 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 动态称重预检系统信号处理的研究 | 第27-35页 |
| ·车辆动态称重算法综述 | 第27页 |
| ·动态称重数据处理方法的分析与比较 | 第27-28页 |
| ·EMD算法 | 第27页 |
| ·参数估计算法 | 第27-28页 |
| ·优化算法 | 第28页 |
| ·神经网络 | 第28-30页 |
| ·神经网络模型与学习策略 | 第28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-29页 |
| ·BP网络学习算法分析 | 第29-30页 |
| ·BP网络用于公路动态称重系统 | 第30-33页 |
| ·设计中需要考虑的问题 | 第30-31页 |
| ·BP网络模型的结构建立 | 第31-33页 |
| ·实验及其结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 动态称重预检系统的软件设计 | 第35-55页 |
| ·软件设计 | 第35-37页 |
| ·系统软件结构与关键技术 | 第37-40页 |
| ·静态标定 | 第40-42页 |
| ·阈值设定 | 第42-43页 |
| ·动态检测 | 第43-54页 |
| ·系统初始化及接口函数介绍 | 第44-46页 |
| ·I/O检测 | 第46-49页 |
| ·数据采集 | 第49-51页 |
| ·数据处理 | 第51-52页 |
| ·数据存储 | 第52页 |
| ·车牌识别 | 第52-53页 |
| ·数据通信 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 车辆动态称重预检系统的实现 | 第55-60页 |
| ·车辆动态称重预检系统 | 第55-60页 |
| ·硬件安装及连接 | 第55-57页 |
| ·软件调试及案例分析 | 第57-60页 |
| 7 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
