风力发电机叶片表面缺陷检测的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-38页 |
| ·课题的来源和意义 | 第14-15页 |
| ·发展现状 | 第15-25页 |
| ·风力发电的发展现状 | 第15-18页 |
| ·四旋翼无人飞行器的发展现状 | 第18-23页 |
| ·叶片表面缺陷检测的发展现状 | 第23-25页 |
| ·叶片表面缺陷成因、分类和参数 | 第25-34页 |
| ·叶片表面缺陷的成因和分类 | 第25-30页 |
| ·传统检测方法 | 第30-32页 |
| ·叶片表面缺陷参数总结 | 第32-34页 |
| ·本文主要内容 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 2 图像采集装置的搭建 | 第38-46页 |
| ·图像采集装置硬件设计 | 第38-42页 |
| ·图像采集装置软件设计 | 第42-45页 |
| ·服务端软件设计 | 第42-44页 |
| ·客户端软件设计 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 3 叶片表面缺陷图像的图像预处理 | 第46-65页 |
| ·数字图像处理技术基础 | 第46-48页 |
| ·图像数字化 | 第48-51页 |
| ·灰度变换 | 第51-54页 |
| ·灰度变换基础 | 第51-53页 |
| ·灰度插值 | 第53-54页 |
| ·空间滤波 | 第54-56页 |
| ·均值滤波 | 第54-55页 |
| ·中值滤波 | 第55-56页 |
| ·图像增强 | 第56-58页 |
| ·分段线性灰度增强的基本原理 | 第57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·图像分割和形态学图像处理 | 第58-64页 |
| ·图像分割基本原理 | 第58-59页 |
| ·形态学图像处理基本原理 | 第59-60页 |
| ·实验结果对比分析 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 4 缺陷特征提取与分类 | 第65-79页 |
| ·图像标记 | 第65-66页 |
| ·相邻像素基础 | 第65-66页 |
| ·图像标记 | 第66页 |
| ·边界跟踪 | 第66-68页 |
| ·缺陷特征参数描述 | 第68-72页 |
| ·分类器设计 | 第72-74页 |
| ·缺陷检测结果 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
