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双臂起重机械手控制系统研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-13页
   ·选题的背景第10-11页
   ·论文研究的意义第11-12页
   ·论文研究的内容第12页
   ·本章小结第12-13页
2 双臂起重机械手液压系统分析第13-26页
   ·双臂起重机械手的结构第13-17页
   ·双臂起重机械手工作过程第17-19页
   ·双臂起重机械手基本液压系统分析第19-21页
   ·基本回路分析第21-24页
     ·差动回路第21-22页
     ·换向回路第22页
     ·锁紧回路第22-23页
     ·阻尼回路第23-24页
   ·双臂起重机械手液压控制系统详细原理图绘制第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 双臂起重机械手液压控制系统的设计第26-39页
   ·双臂起重机械手基本参数第26页
   ·液压缸的设计第26-35页
     ·起升液压缸第27-31页
     ·变幅液压缸第31-33页
     ·回转液压缸第33-35页
     ·爬行液压缸第35页
   ·液压阀的选择第35-36页
   ·液压系统压力损失验算第36-37页
   ·本章小结第37-39页
4 双臂起重机械手液压系统基本数学模型的建立第39-45页
   ·系统基本动力学方程第39-40页
   ·液压缸数学模型的建立第40-41页
   ·液控单向阀数学模型的建立第41-42页
   ·安全阀数学模型的建立第42页
   ·换向阀数学模型的建立第42-44页
   ·本章小结第44-45页
5 双臂起重机械手液压系统的AMESim的建模及仿真第45-57页
   ·AMESim软件介绍第45页
   ·基于AMESim伸缩臂液压缸系统建模第45-49页
   ·仿真过程第49-53页
   ·双臂起重机械手伸缩臂系统模型仿真结果分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
6 双臂起重机械手PID神经网络控制系统的研究第57-79页
   ·传统PID控制第57页
   ·PID神经网络控制的研究现状第57-59页
   ·PID神经网络控制的结构形式第59-60页
     ·PIDNN的结构简介第59页
     ·PIDNN的结构形式第59-60页
   ·SPIDNN的基本算法第60-65页
     ·SPIDNN的前向算法第60-62页
     ·SPIDNN的反传算法第62-64页
     ·PIDNN连接权重初值选取第64-65页
   ·基于Matlab中Simulink模块的PIDNN神经网络控制仿真分析第65-78页
     ·概述第65-66页
     ·PIDNN神经网络控制系统仿真第66-68页
     ·仿真结果研究第68-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-84页
作者简历第84-86页
学位论文数据集第86页

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