摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-41页 |
·研究背景及意义 | 第16-19页 |
·从空天到临近空间 | 第16-17页 |
·为什么研究HVNS电源系统PHM技术 | 第17-19页 |
·国内外研究现状 | 第19-35页 |
·HVNS的研究现状 | 第19-22页 |
·PHM技术的研究现状 | 第22-34页 |
·存在的问题 | 第34-35页 |
·本文主要研究工作 | 第35-41页 |
·研究思路 | 第35-38页 |
·研究内容 | 第38-39页 |
·主要创新点 | 第39-41页 |
第二章 HVNS电源系统PHM系统设计 | 第41-68页 |
·HVNS电源系统的介绍 | 第42-46页 |
·HVNS电源系统的发展 | 第42-43页 |
·HVNS电源系统的组成 | 第43-46页 |
·HVNS电源系统的PHM系统设计 | 第46-50页 |
·HVNS电源系统PHM系统的组成 | 第46-48页 |
·HVNS电源系统PHM系统的功能 | 第48-49页 |
·HVNS电源系统PHM系统的层次结构 | 第49-50页 |
·HVNS电源系统PHM系统的物理实现 | 第50页 |
·数据采集系统 | 第50-63页 |
·传感器系统概述 | 第51页 |
·传感器系统选择流程 | 第51-52页 |
·监测点选择 | 第52-53页 |
·传感器系统选择的问卷调查 | 第53-54页 |
·传感器系统选择的标准和参考意见 | 第54-60页 |
·锂离子电池温度传感器系统的选择 | 第60-63页 |
·故障诊断系统 | 第63-64页 |
·故障预测系统 | 第64页 |
·辅助决策系统 | 第64-66页 |
·维护保障系统 | 第66页 |
·小结 | 第66-68页 |
第三章 HVNS电源系统PHM故障诊断技术 | 第68-148页 |
·基于MSET的状态监测流程概述 | 第68-73页 |
·基于MSET的状态监测关键技术 | 第73-105页 |
·监测参数的选取 | 第74-79页 |
·训练数据的选取 | 第79-84页 |
·记忆矩阵的创建 | 第84-95页 |
·非线性算子的选取及优化 | 第95-105页 |
·基于SPRT的故障检测 | 第105-122页 |
·SPRT方法 | 第105-115页 |
·非参数的SPRT方法 | 第115-122页 |
·基于MSET的锂离子电池故障诊断 | 第122-145页 |
·基于MSET的锂离子电池容量参数故障诊断 | 第123-132页 |
·基于MSET的锂离子电池Re和Rct参数故障诊断 | 第132-145页 |
·小结 | 第145-148页 |
第四章 HVNS电源系统PHM故障预测技术 | 第148-157页 |
·基于MSET的故障预测 | 第148-151页 |
·退化模型的建立 | 第149-150页 |
·异常标准的确定 | 第150-151页 |
·基于MSET的锂离子电池故障预测 | 第151-155页 |
·小结 | 第155-157页 |
第五章 结论与展望 | 第157-160页 |
·本文主要工作 | 第157-158页 |
·未来工作展望 | 第158-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
参考文献 | 第161-181页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第181-182页 |
作者在学期间参与的科研项目 | 第182页 |