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临近空间高超声速飞行器电源系统故障预测与健康管理关键技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第16-41页
   ·研究背景及意义第16-19页
     ·从空天到临近空间第16-17页
     ·为什么研究HVNS电源系统PHM技术第17-19页
   ·国内外研究现状第19-35页
     ·HVNS的研究现状第19-22页
     ·PHM技术的研究现状第22-34页
     ·存在的问题第34-35页
   ·本文主要研究工作第35-41页
     ·研究思路第35-38页
     ·研究内容第38-39页
     ·主要创新点第39-41页
第二章 HVNS电源系统PHM系统设计第41-68页
   ·HVNS电源系统的介绍第42-46页
     ·HVNS电源系统的发展第42-43页
     ·HVNS电源系统的组成第43-46页
   ·HVNS电源系统的PHM系统设计第46-50页
     ·HVNS电源系统PHM系统的组成第46-48页
     ·HVNS电源系统PHM系统的功能第48-49页
     ·HVNS电源系统PHM系统的层次结构第49-50页
     ·HVNS电源系统PHM系统的物理实现第50页
   ·数据采集系统第50-63页
     ·传感器系统概述第51页
     ·传感器系统选择流程第51-52页
     ·监测点选择第52-53页
     ·传感器系统选择的问卷调查第53-54页
     ·传感器系统选择的标准和参考意见第54-60页
     ·锂离子电池温度传感器系统的选择第60-63页
   ·故障诊断系统第63-64页
   ·故障预测系统第64页
   ·辅助决策系统第64-66页
   ·维护保障系统第66页
   ·小结第66-68页
第三章 HVNS电源系统PHM故障诊断技术第68-148页
   ·基于MSET的状态监测流程概述第68-73页
   ·基于MSET的状态监测关键技术第73-105页
     ·监测参数的选取第74-79页
     ·训练数据的选取第79-84页
     ·记忆矩阵的创建第84-95页
     ·非线性算子的选取及优化第95-105页
   ·基于SPRT的故障检测第105-122页
     ·SPRT方法第105-115页
     ·非参数的SPRT方法第115-122页
   ·基于MSET的锂离子电池故障诊断第122-145页
     ·基于MSET的锂离子电池容量参数故障诊断第123-132页
     ·基于MSET的锂离子电池Re和Rct参数故障诊断第132-145页
   ·小结第145-148页
第四章 HVNS电源系统PHM故障预测技术第148-157页
   ·基于MSET的故障预测第148-151页
     ·退化模型的建立第149-150页
     ·异常标准的确定第150-151页
   ·基于MSET的锂离子电池故障预测第151-155页
   ·小结第155-157页
第五章 结论与展望第157-160页
   ·本文主要工作第157-158页
   ·未来工作展望第158-160页
致谢第160-161页
参考文献第161-181页
作者在学期间取得的学术成果第181-182页
作者在学期间参与的科研项目第182页

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