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基于改进GA的面向Agent多议题自动谈判研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-12页
1 绪论第12-21页
   ·研究背景及意义第12-14页
     ·研究背景第12-14页
     ·研究意义第14页
   ·国内外研究现状第14-19页
     ·国外研究现状第14-16页
     ·国内研究现状第16-19页
   ·本文的研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
2 相关理论技术分析第21-35页
   ·多议题自动谈判系统机理分析第21-24页
     ·自动谈判系统研究的原理及研究中存在的问题第21-22页
     ·多议题自动谈判系统的基础理论分析第22-24页
   ·面向 Agent 技术相关理论分析第24-27页
     ·Agent 的定义第25页
     ·Agent 技术的应用第25-26页
     ·面向Agent 技术分析第26-27页
   ·遗传算法相关理论分析第27-34页
     ·遗传算法概述第27-30页
     ·遗传算法的研究与应用第30-32页
     ·改进遗传算法研究概述第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统构建第35-47页
   ·面向 Agent 多议题自动谈判系统的系统分析第35-38页
     ·面向Agent 多议题自动谈判的条件假设第35页
     ·谈判中议题集的定义第35-36页
     ·谈判中Agent 的定义第36-38页
   ·面向 Agent 多议题自动谈判系统的系统设计第38-45页
     ·面向Agent 多议题自动谈判协议设计第38-39页
     ·面向Agent 多议题自动谈判谈判策略的选择第39-41页
     ·面向Agent 多议题自动谈判系统处理流程设计第41-42页
     ·面向Agent 多议题自动谈判系统的功能结构设计第42-43页
     ·系统Agent 设计第43页
     ·系统时序图与协作图设计第43-45页
   ·本章小结第45-47页
4 基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统的实现与仿真第47-59页
   ·JADE 技术概述第47-49页
     ·JADE 的框架结构第47-48页
     ·JADE 特点第48-49页
   ·基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统的实现第49-53页
     ·MediatorAgent 实现第49-50页
     ·Seller/BuyerAgent 实现第50-52页
     ·遗传算法改进的实现第52-53页
   ·基于改进 GA 的面向 Agent 多议题自动谈判系统仿真实验第53-57页
     ·仿真实例背景描述第53页
     ·实例中Seller/Buyer Agent 相关参数设置第53-54页
     ·评价模型定义第54-55页
     ·GA 的编码及相关参数设置第55页
     ·系统仿真结果及评析第55-57页
   ·本章小结第57-59页
5 结论与展望第59-61页
参考文献第61-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69页

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