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基于概率主题模型的图像标注研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·图像标注的研究现状第14-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·论文的结构安排第17-18页
第2章 理论基础第18-26页
   ·词袋模型第18-20页
   ·EM算法和变分推理第20-21页
   ·概率主题模型第21-25页
     ·LDA模型第22-23页
     ·mm-LDA模型第23-24页
     ·Corr-LDA模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于mm-LDA的图像标注研究第26-33页
   ·引言第26页
   ·mm-LDA-C模型介绍第26-27页
   ·参数求解与图像标注第27-30页
     ·变分E步骤第27-29页
     ·变分M步骤第29-30页
     ·图像标注第30页
   ·实验结果与分析第30-32页
     ·UIUC-Sport数据集标注性能第30-31页
     ·Label Me数据集标注性能第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于Corr-LDA的图像标注研究第33-42页
   ·引言第33页
   ·Corr-LDA-ITD模型介绍第33-34页
   ·参数求解与图像标注第34-37页
     ·变分E步骤第34-36页
     ·变分M步骤第36页
     ·图像标注第36-37页
   ·实验结果与分析第37-40页
     ·UIUC-Sport数据集标注性能第37-38页
     ·Label Me数据集标注性能第38-39页
     ·log似然比较第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第5章 基于类别信息的图像标注研究第42-50页
   ·引言第42页
   ·Corr*-LDA-L模型介绍第42-43页
   ·参数求解与图像标注第43-45页
     ·变分E步骤第43-44页
     ·变分M步骤第44-45页
     ·图像标注第45页
   ·实验结果与分析第45-49页
     ·UIUC-Sport数据集标注性能第45-46页
     ·Label Me数据集标注性能第46-47页
     ·标注性能比较第47-49页
   ·本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
参考文献第52-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文第59页

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