基于遗传算法和Fuzzing技术的Web应用漏洞挖掘研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9页 |
| ·论文的基本结构和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 漏洞挖掘和Web应用漏洞 | 第11-25页 |
| ·漏洞挖掘 | 第11-14页 |
| ·白盒测试 | 第12-13页 |
| ·黑盒测试 | 第13页 |
| ·灰盒测试 | 第13-14页 |
| ·Fuzzing技术 | 第14-18页 |
| ·Fuzzing的定义 | 第14-15页 |
| ·Fuzzing的基本步骤 | 第15-17页 |
| ·模糊数据生成方式 | 第17页 |
| ·模糊测试器的分类 | 第17-18页 |
| ·常见Web安全漏洞 | 第18-24页 |
| ·Sql注入 | 第18-20页 |
| ·跨站脚本漏洞 | 第20页 |
| ·跨站请求伪造 | 第20-21页 |
| ·代码注入 | 第21-22页 |
| ·LDAP注入 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第25-26页 |
| ·基因编码 | 第26-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-32页 |
| ·选择算子 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的Web应用模糊测试器设计 | 第33-44页 |
| ·模糊测试器基本组成 | 第33页 |
| ·输入向量构造模块 | 第33-35页 |
| ·模糊测试数据生成模块 | 第35-36页 |
| ·测试数据遗传优化模块 | 第36-40页 |
| ·测试数据执行模块 | 第40-42页 |
| ·异常检测模块 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第44-54页 |
| ·实验过程 | 第44-47页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验参数 | 第44-46页 |
| ·实验流程 | 第46-47页 |
| ·实验数据分析 | 第47-53页 |
| ·初始测试数据集 | 第47-48页 |
| ·遗传参数确定 | 第48-50页 |
| ·遗传优化结果 | 第50-51页 |
| ·漏洞挖掘结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究生期间发表的论文和参与的项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
