首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

领域关键词抽取:结合LDA与Word2Vec

摘要第1-4页
ABSTRACTS第4-8页
1. 绪论第8-12页
     ·领域关键词提取的研究意义第8-9页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·本文研究内容第10-11页
     ·本文组织结构第11-12页
2. 关键词提取方法分析及概述第12-16页
     ·中文分词简介第12页
     ·关键词提取方法概述第12-15页
     ·本章小结第15-16页
3. LDA和WORD2VEC相结合提取关键词第16-21页
     ·LDA模型介绍第16-18页
     ·WORD2VEC模型介绍第18-19页
     ·LDA和WORD2VEC相结合提取领域关键词第19-20页
     ·本章小结第20-21页
4. 领域关键词提取实验结果及分析第21-29页
     ·实验方法第21-23页
     ·实验数据第23页
     ·实验结果及分析第23-28页
     ·本章小结第28-29页
5. 总结及展望第29-31页
     ·总结第29-30页
     ·展望第30-31页
参考文献第31-33页
攻读硕士学位期间完成论文第33-34页
致谢第34-35页

论文共35页,点击 下载论文
上一篇:基于脑科学的语文教学研究
下一篇:基于遗传算法和Fuzzing技术的Web应用漏洞挖掘研究