| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像压缩技术历史及现状 | 第9-10页 |
| ·小波变换历史、发展及现状 | 第10-11页 |
| ·水声通信及其图像特点 | 第11页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像压缩及小波变换理论基础 | 第13-29页 |
| ·数字图像压缩理论知识 | 第13-18页 |
| ·图像压缩编码必要性和可行性 | 第13-15页 |
| ·基于压缩编码参数的评价 | 第15-16页 |
| ·图像的逼真度准则 | 第16-17页 |
| ·数字图像压缩标准 | 第17-18页 |
| ·小波变换基础 | 第18-26页 |
| ·促变动因 | 第18页 |
| ·小波变换理论 | 第18-20页 |
| ·小波变换的多分辨率分析和Mallat算法 | 第20-23页 |
| ·提升小波变换 | 第23-26页 |
| ·水声图像编码 | 第26-28页 |
| ·声纳技术基础 | 第27-28页 |
| ·声纳图像及其特点 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于提升方案的自适应小波变换在水声图像压缩编码算法中的实现 | 第29-41页 |
| ·小波在图像压缩方法中的应用 | 第29-35页 |
| ·嵌入式小波零树压缩算法 | 第29-33页 |
| ·等级树(SPIHT)压缩算法 | 第33-35页 |
| ·提升小波自适应算法实现 | 第35-40页 |
| ·自适应小波变换 | 第35页 |
| ·改进的自适应提升方案 | 第35-37页 |
| ·提升小波自适应算法使用 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 仿真实验与数据分析 | 第41-55页 |
| ·仿真条件 | 第41-42页 |
| ·MATLAB语言及特点 | 第41页 |
| ·系统软硬件配置 | 第41-42页 |
| ·编码算法仿真数据分析 | 第42-54页 |
| ·自适应提升算法处理过程分析 | 第42-46页 |
| ·算法在水声图像压缩中的应用 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |