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提高液晶自适应系统校正效果的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-39页
   ·液晶自适应光学的原理及其研究意义第13-30页
     ·自适应光学技术的提出第13-17页
     ·自适应光学原理第17-21页
     ·液晶波前校正器第21-24页
     ·液晶自适应光学国内外研究概况第24-30页
   ·液晶自适应光学存在的问题第30-36页
     ·数据处理计算量大第31-33页
     ·响应矩阵测量精度低第33-34页
     ·开环控制效果差第34-36页
   ·本论文的研究内容第36-39页
第2章 液晶自适应光学系统数据并行处理的研究第39-63页
   ·引言第39-41页
   ·数据处理任务的分配第41-46页
   ·基于多核CPU的并行质心探测算法第46-51页
     ·哈特曼光斑阵列的整体质心探测并行算法第47-50页
     ·哈特曼微透镜局部质心探测并行算法第50-51页
   ·基于多GPU的并行波前重构算法第51-57页
     ·基于单GPU的波前重构第52-53页
     ·加快算法的数据访问速度第53-55页
     ·Zernike模式的对称性第55-56页
     ·多GPU并行波前重构第56-57页
   ·缩短计算时间对校正效果的提高第57-60页
   ·小结第60-63页
第3章 提高液晶自适应光学系统响应矩阵的测量精度第63-81页
   ·引言第63-65页
   ·影响响应矩阵测量精度的因素第65-70页
     ·液晶波前校正器响应的非线性第65-66页
     ·测量光路的静态像差第66页
     ·测量过程的随机误差第66-70页
   ·最小二乘响应矩阵测量方法第70-79页
     ·最小二乘响应矩阵测量方法原理第70-72页
     ·响应矩阵测量光路第72-74页
     ·最小二乘响应矩阵测量方法的步骤第74-75页
     ·最小二乘响应矩阵测量精度分析第75-78页
     ·开环校正效果第78-79页
   ·小结第79-81页
第4章 基于系统传递函数辨识的开环自适应控制算法第81-117页
   ·引言第81页
   ·液晶自适应光学系统的理论传递函数第81-87页
   ·液晶自适应光学系统传递函数辨识第87-100页
     ·系统辨识原理第87-88页
     ·输入输出参数的选择第88-91页
     ·基于预测的子空间系统辨识算法第91-96页
     ·系统辨识光路及步骤第96-98页
     ·系统辨识结果第98-100页
   ·系统传递函数的性能分析第100-105页
     ·传递函数的精度分析第100-102页
     ·传递函数的一致性分析第102-104页
     ·传递函数的时变性分析第104-105页
   ·基于系统传递函数的开环自适应控制算法第105-114页
     ·基于系统传递函数的开环控制目标的构造第106-108页
     ·开环递推最小二乘自适应控制算法第108-112页
     ·开环自适应控制器计算步骤第112-113页
     ·开环自适应控制器效果第113-114页
   ·小结第114-117页
第5章 结论与展望第117-119页
   ·结论第117页
   ·研究展望第117-119页
参考文献第119-133页
在学期间学术成果情况第133-135页
指导教师及作者简介第135-137页
致谢第137页

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