基于BRISK算法的图像拼接技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-17页
·引言	第11-12页
·图像拼接技术概述	第12-15页
·图像预处理	第12-13页
·图像配准	第13-14页
·图像融合	第14-15页
·本文研究内容	第15页
·本文章节安排	第15-17页
第2章 图像配准相关技术	第17-31页
·引言	第17页
·Harris角点与边缘检测器	第17-18页
·SIFT特征	第18-24页
·尺度空间高斯差分(Do G)关键点	第18-21页
·关键点精确定位	第21-22页
·关键点方向指定	第22-23页
·SIFT描绘器	第23-24页
·SURF特征	第24-27页
·快速海森矩阵关键点	第24-25页
·SURF描绘器	第25-27页
·二值描绘器	第27-29页
·BRIEF描绘器	第27-28页
·BRISK描绘器	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第3章 基于特征点的改进BRISK算法	第31-39页
·图像的初始化处理	第31页
·基于BRISK算法的图像匹配	第31-34页
·RANSANC算法	第34-36页
·互相关模板匹配	第36-38页
·图像的融合及后续处理	第38-39页
第4章 图像拼接实验结果及评估	第39-45页
·实验算法流程	第39页
·本文算法的图像拼接精度及运算速度时间分析	第39-43页
·拼接实验结果	第43页
·本章小结	第43-45页
第5章 总结与展望	第45-47页
·研究总结	第45页
·本文创新点	第45页
·工作展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
在学期间学术成果情况	第51-52页
指导教师及作者简介	第52-53页
致谢	第53页