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基于CKF-PF算法在高速动车组定位中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
主要符号说明第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·定位系统发展简介第9-10页
     ·定位系统的发展第9-10页
     ·列车定位方法第10页
   ·定位系统滤波理论的发展及应用第10-12页
     ·定位系统滤波理论的发展第10-11页
     ·定位系统滤波理论的应用第11-12页
   ·论文的研究内容及框架第12-13页
第二章 惯性导航系统及北斗卫星导航系统第13-27页
   ·导航系统常用坐标系第13-15页
     ·常用坐标系概述第13-14页
     ·坐标系间的转换第14-15页
   ·惯性导航系统第15-21页
     ·惯性导航系统基本原理第15-16页
     ·平台式惯性导航系统原理第16-17页
     ·捷联式惯性导航系统原理第17-18页
     ·惯性导航系统模型及误差方程第18-21页
   ·北斗卫星导航系统第21-27页
     ·北斗卫星导航系统简介第21-22页
     ·北斗卫星导航原理第22-24页
     ·北斗卫星导航系统模型及误差分析第24-27页
第三章 基于 BDS/INS 的高速动车组定位系统模型第27-40页
   ·高速列车控制系统发展第27-29页
     ·国外列车控制系统发展第27页
     ·我国列车控制系统发展第27-29页
   ·基于 BDS/INS 的高速动车组定位系统第29-31页
     ·高速动车组定位系统模型第30-31页
   ·BDS/INS 组合导航理论第31-40页
     ·BDS/INS 组合方式和特点第32-33页
     ·组合定位系统的状态方程和观测方程第33-40页
第四章 列车组合定位系统融合滤波算法第40-60页
   ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第40-45页
     ·卡尔曼滤波第40-42页
     ·EKF 算法的原理第42-44页
     ·EKF 算法的流程第44-45页
   ·容积卡尔曼滤波算法(CKF)第45-48页
     ·Spherical-Radial Cubature 准则第45-46页
     ·CKF 滤波算法第46-48页
   ·粒子滤波算法(PF)第48-56页
     ·递推贝叶斯估计第48-49页
     ·序贯重要性采样及重采样第49-53页
     ·粒子滤波算法第53-56页
   ·改进的 CKF-PF 算法第56-60页
     ·改进 CKF-PF 算法的原理第57-60页
第五章 基于改进 CKF-PF 算法在高速动车组定位模型中的应用第60-70页
   ·BDS/INS 组合导航系统仿真模型的设计第60-64页
     ·列车运行轨迹仿真设计第60-62页
     ·惯性器件仿真设计第62-64页
     ·北斗定位系统仿真设计第64页
   ·仿真对比实验与结果分析第64-70页
第六章 总结第70-71页
   ·主要工作回顾第70页
   ·今后研究工作及展望第70-71页
参考文献第71-74页
个人简历 在读期间发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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