| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究 | 第16-23页 |
| ·依存句法分析 | 第16-20页 |
| ·语法驱动的依存句法分析技术 | 第17-18页 |
| ·数据驱动的依存句法分析技术 | 第18-20页 |
| ·数据缺乏问题和领域适应问题的解决方法 | 第20-22页 |
| ·语料缺乏问题的解决方法 | 第21页 |
| ·领域适应问题的解决方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于根偏置子树的决策式依存句法分析 | 第23-33页 |
| ·经典的决策式依存句法分析器 | 第23-25页 |
| ·基于根偏置子树的决策式依存句法分析 | 第25-30页 |
| ·根偏置子树 | 第26-27页 |
| ·根偏置子树的识别 | 第27-28页 |
| ·通过预分析来利用根偏置子树 | 第28-29页 |
| ·将根偏置子树作为特征使用 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-32页 |
| ·结论 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于自训练的决策式依存句法分析 | 第33-43页 |
| ·决策式依存句法分析器面临的问题 | 第33-34页 |
| ·自训练在句法分析中的应用 | 第34页 |
| ·基于自训练的决策式依存句法分析方法 | 第34-38页 |
| ·自信度计算方法 | 第35-37页 |
| ·基于自信度的数据选择方法 | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-40页 |
| ·分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于自训练的决策式依存句法分析系统设计与实现 | 第43-45页 |
| ·系统设计 | 第43-44页 |
| ·系统实现 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第51页 |