| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 高位宽数字图像增强处理技术研究 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·高位宽数字图像增强处理技术概述 | 第13-14页 |
| ·基于Retinex算法的图像增强算法介绍 | 第14-16页 |
| ·单尺度Retinex算法介绍 | 第14-15页 |
| ·多尺度Retinex算法介绍与测试 | 第15-16页 |
| ·基于引导滤波的图像增强算法介绍与测试 | 第16-18页 |
| ·基于结构相似度(SSIM)算法的图像清晰度的评价方法 | 第18-21页 |
| ·结构相似度介绍 | 第18-19页 |
| ·HVSNRS方法介绍 | 第19-20页 |
| ·HVSNRS方法对图像的评价测试 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 高位宽数字图像动态范围自适应调节算法设计 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·动态范围自适应调节算法的设计 | 第22-26页 |
| ·DEDA算法实验结果与分析 | 第26-33页 |
| ·测试DEDA算法的处理效果 | 第26-29页 |
| ·分析DEDA算法的性能 | 第29-32页 |
| ·DEDA算法的优缺点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 DEDA算法改进与优化 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·DEDA算法的优化和改进 | 第34-36页 |
| ·硬件平台上实现IODEDA算法 | 第36-43页 |
| ·测试IODEDA算法的处理效果 | 第36-39页 |
| ·IODEDA算法的适应性分析 | 第39-43页 |
| ·工程中存在的问题研究 | 第43-46页 |
| ·帧间闪烁问题分析与处理 | 第43页 |
| ·噪声问题研究 | 第43-46页 |
| ·拍摄中产生的噪声问题分析与处理 | 第44页 |
| ·镜面污染产生噪声和非均匀性噪声问题分析与处理 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第47-50页 |
| ·论文的主要研究内容及结论 | 第47页 |
| ·论文的主要创新点 | 第47-48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |