| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题的背景及研究的意义 | 第7-8页 |
| ·D-InSAR 技术发展的国内外现状及其在形变监测等领域的应用 | 第8-12页 |
| ·D-InSAR 技术简介及其特点 | 第8页 |
| ·D-InSAR 技术国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·D-InSAR 技术国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·D-InSAR 技术在形变监测等领域中的应用 | 第10-12页 |
| ·D-InSAR 技术监测煤矿区沉陷的优点及其局限性 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 InSAR 及 D-InSAR 的基本原理及其数据处理流程 | 第14-27页 |
| ·合成孔径雷达(SAR) | 第14-15页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量(InSAR) | 第15-19页 |
| ·合成孔径雷达干涉测量原理 | 第16-19页 |
| ·InSAR 对地形起伏的灵敏度 | 第19页 |
| ·合成孔径雷达差分干涉测量（D-InSAR） | 第19-24页 |
| ·合成孔径雷达差分干涉测量原理 | 第19-23页 |
| ·D-InSAR 监测地表形变的敏感度及极限值 | 第23-24页 |
| ·SAR 数据处理流程 | 第24-26页 |
| ·InSAR 数据处理流程 | 第24页 |
| ·D-InSAR 数据处理流程 | 第24-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 3 D-InSAR 关键技术及其误差源分析 | 第27-38页 |
| ·D-InSAR 关键技术 | 第27-32页 |
| ·SAR 图像配准 | 第27-29页 |
| ·去“平地效应” | 第29-30页 |
| ·相位解缠 | 第30-31页 |
| ·形变图生成及地理编码 | 第31-32页 |
| ·D-InSAR 误差源分析 | 第32-37页 |
| ·失相干因素 | 第32-35页 |
| ·误差因素 | 第35-36页 |
| ·相位梯度因素 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 D-InSAR 在矿区沉陷监测中的实例应用 | 第38-53页 |
| ·矿区概况 | 第38-40页 |
| ·矿区位置及范围 | 第38页 |
| ·矿区自然地理特点 | 第38-39页 |
| ·地层及构造 | 第39页 |
| ·水文地质 | 第39页 |
| ·矿区井田分布与开采现状 | 第39-40页 |
| ·D-InSAR 处理前准备工作 | 第40-44页 |
| ·干涉处理软件的介绍 | 第40-41页 |
| ·SAR 影像的选取 | 第41-42页 |
| ·外部 DEM 数据获取 | 第42-43页 |
| ·SLC 影像转换 | 第43-44页 |
| ·D-InSAR 数据处理结果 | 第44-49页 |
| ·沉陷监测结果分析 | 第49-52页 |
| ·沉降区域分布 | 第49-50页 |
| ·相干图特征分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 D-InSAR 数据可视化及矿区沉陷参数求取途径 | 第53-66页 |
| ·D-InSAR 数据可视化 | 第53-57页 |
| ·点数据读入 | 第53-54页 |
| ·栅格面的生成 | 第54-55页 |
| ·建立 TIN | 第55页 |
| ·剖面图的生成 | 第55-57页 |
| ·矿区沉陷参数求取途径 | 第57-65页 |
| ·概率积分法的基本原理及其常用预计参数 | 第57-59页 |
| ·概率积分法预计参数求取方法 | 第59-61页 |
| ·基于实际工作面的概率积分法预计参数计算 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论和展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |
