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基于机器视觉的密封圈尺寸在线检测系统的设计

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景及意义第8页
   ·机器视觉技术的发展及在尺寸测量方面的应用第8-9页
     ·机器视觉技术的发展第8-9页
     ·机器视觉技术在尺寸测量方面的应用第9页
   ·本文主要研究内容及论文结构安排第9-11页
第二章 系统架构设计第11-13页
   ·系统指标第11页
   ·系统设计第11-13页
     ·硬件架构第11页
     ·软件架构第11-13页
第三章 系统硬件第13-24页
   ·光源第13-17页
     ·光源的选择第13-14页
     ·照明方式的选择第14-16页
     ·光照亮度的控制第16-17页
   ·摄像机第17-19页
     ·摄像机成像第17-18页
     ·工业相机的选型第18-19页
   ·镜头第19-22页
   ·工控机第22-24页
第四章 系统软件控制设计第24-44页
   ·采集控制第24-26页
     ·相机的初始化第24-25页
     ·相机参数设置第25-26页
     ·数据采集和保存第26页
     ·反初始化第26页
   ·摄像机的标定控制第26-30页
     ·摄像机标定参数概述第27-28页
     ·摄像机标定方法第28-29页
       ·摄像机标定流程第29-30页
   ·数字图像处理方法第30-40页
     ·阈值分割第30-31页
     ·膨胀算法第31-33页
     ·腐蚀算法第33-34页
     ·图像滤波去噪算法第34-35页
     ·边缘提取算法第35-37页
     ·拟合算法第37-40页
   ·数据的管理第40-41页
     ·图像数据存储第40页
     ·图像数据查询第40-41页
   ·工控机与机械手的通信第41-44页
     ·Socket 通信基本概念第41-42页
     ·面向连接的 Socket 通信实现第42-44页
第五章 系统测试第44-48页
   ·光源的测试第44页
   ·镜头与摄像机的测试第44-45页
   ·机械手的测试第45页
   ·软件的测试第45-47页
   ·系统检测速度测试第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·本论文的主要工作第48-49页
   ·今后的工作与展望第49-50页
参考文献第50-54页
附录 A 图像算法代码(Halcon)第54-56页
附录 B 工控机通信部分代码第56-58页
附录 C 系统主界面第58-59页
致谢第59-60页

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