| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第11-12页 |
| ·部分参考图像质量评价方法 | 第12-13页 |
| ·无参考图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像质量评价基础理论 | 第15-36页 |
| ·人类视觉系统 | 第15-22页 |
| ·人类视觉系统的生理结构 | 第16-17页 |
| ·人类视觉系统的感知特性 | 第17-21页 |
| ·视觉心理与图像质量评价 | 第21-22页 |
| ·全参考图像质量评价方法概述 | 第22-31页 |
| ·基于像素误差的评价方法 | 第23-24页 |
| ·基于误差敏感度的评价方法 | 第24-26页 |
| ·基于结构相似度的评价方法 | 第26-31页 |
| ·实验图库及衡量指标介绍 | 第31-35页 |
| ·仿真实验图库 | 第31-33页 |
| ·五种衡量指标 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于人眼失真敏感度的图像质量评价算法 | 第36-52页 |
| ·算法背景 | 第36-40页 |
| ·SSIM 算法的延展性 | 第36-37页 |
| ·纹理与失真敏感度 | 第37-40页 |
| ·算法设计 | 第40-42页 |
| ·结构相似度计算 | 第40页 |
| ·失真敏感度判定 | 第40-41页 |
| ·最终评分（DS-SSIM）计算 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-51页 |
| ·算法参数的确定 | 第42-43页 |
| ·仿真与评测 | 第43-50页 |
| ·DS-SSIM 性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于双树复小波的图像质量评价算法 | 第52-64页 |
| ·小波分析 | 第52-56页 |
| ·小波变换理论概述 | 第52-53页 |
| ·图像的小波变换 | 第53-54页 |
| ·双树复小波变换 | 第54-56页 |
| ·算法设计 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-63页 |
| ·主客观一致性测试 | 第58-61页 |
| ·算法的灵敏度测试 | 第61-63页 |
| ·两种改进算法 DS-SSIM 和 TW-SSIM 的对比 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |