| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·视频车辆检测技术概述 | 第9-10页 |
| ·水平集方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·水平集方法研究概论 | 第10-11页 |
| ·Level Set Methods在目标检测中的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像分割技术概述 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频车辆检测算法研究 | 第15-21页 |
| ·帧差法 | 第15-16页 |
| ·背景相减法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·边缘检测法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 水平集方法的理论研究 | 第21-34页 |
| ·水平集方法的基本原理 | 第21-26页 |
| ·曲线演化 | 第21-22页 |
| ·水平集方法 | 第22-24页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第24-25页 |
| ·水平集方法的数值解法 | 第25-26页 |
| ·基于水平集方法的图像分割理论 | 第26-31页 |
| ·侧地轮廓线模型 | 第26-27页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第27-28页 |
| ·CV水平集模型理论 | 第28-29页 |
| ·Li水平集模型理论 | 第29-31页 |
| ·快速水平集方法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于水平集方法的车辆检测 | 第34-52页 |
| ·视频图像采集 | 第34页 |
| ·数字图像处理基本知识 | 第34-41页 |
| ·数字图像数据类型 | 第34-35页 |
| ·图像增强 | 第35-37页 |
| ·图像二值化处理 | 第37-38页 |
| ·连通性分析 | 第38-39页 |
| ·数学形态学运算 | 第39-41页 |
| ·基于统计势能的水平集目标检测 | 第41-46页 |
| ·速度函数F的改进 | 第41-43页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第43页 |
| ·实验过程及分析 | 第43-46页 |
| ·阴影去除 | 第46-50页 |
| ·阴影的概念及特点 | 第46-47页 |
| ·常见的阴影检测方法 | 第47-48页 |
| ·本文采用的阴影消除方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |