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基于支撑双分子层膜的智能生物传感器系统研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪 论第13-29页
   ·问题的提出、研究意义及课题来源第13-15页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究目的和意义第14-15页
     ·任务来源第15页
   ·国内外研究现状第15-26页
     ·生物传感器和智能传感器的含义第15-17页
     ·生物传感器研究和发展第17-18页
     ·生物膜的结构、组成及其特性第18-21页
     ·生物膜对物质的运输第21页
     ·BLMs的特性第21-22页
     ·BLMs的研究进展第22-23页
     ·基于BLM的生物传感器应用现状与存在的问题第23-24页
     ·无线技术及其应用第24-25页
     ·神经网络第25-26页
   ·本研究的内容第26-27页
   ·本章小结第27-29页
2 支撑双分子层膜的敏感特性研究第29-49页
   ·s-BLM的形成与修饰第29-36页
     ·主要实验仪器设备及材料第29-30页
     ·s-BLM的制作第30-33页
     ·s-BLM的成膜过程及其电参数特性第33-34页
     ·BLM的修饰第34-36页
   ·BLM的电容及膜的厚度第36页
   ·双分子层膜的循环伏安法(CV)第36-39页
     ·循环伏安法的基本原理第37-38页
     ·s-BLM的循环伏安法第38-39页
   ·不同修饰的基于s-BLM电极特性分析第39-44页
     ·缬氨霉素修饰的s-BLM对钾离子的敏感性第39-42页
     ·18-冠-6醚对钾离子的选择性第42-43页
     ·碘修饰的s-BLM对碘离子的响应第43-44页
   ·温度对s-BLM循环伏安特性的影响第44-46页
   ·液体流动性对s-BLM循环伏安特性的影响第46页
   ·实验结果分析第46-48页
     ·峰值电流与溶液浓度的关系第46-47页
     ·利用CV图对电极修饰的定性判断第47页
     ·CV图实现对电极电化学参数的分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
3 支撑基质表面特性对膜的影响初步研究第49-57页
   ·支撑基质端面处理第49-51页
     ·传统处理方式简述第49-50页
     ·本文提出的新处理方式第50-51页
   ·支撑基质表面特性对膜性能的影响第51-55页
     ·支撑基质表面平整性对膜性能的影响第51-53页
     ·支撑基质表面面积对膜性能的影响第53-55页
   ·本章小结第55-57页
4 支撑双分子层膜的敏感机理及修饰剂作用机理分析第57-75页
   ·BLM的电化学第57-67页
     ·双电层理论和BLM第57-64页
     ·BLM的膜电位第64-66页
     ·基于s-BLM的电极电位第66-67页
   ·BLM修饰剂的离子和电子过程第67-72页
     ·修饰BLM对离子的敏感机理第67-70页
     ·电子介体作用机理第70-72页
   ·稳定性问题第72-74页
     ·海藻糖对增加BLM稳定性的作用机理第72-73页
     ·胆固醇对增加BLM稳定性的作用机理第73-74页
   ·本章小结第74-75页
5 双分子层膜体系的模拟分析第75-87页
   ·电极过程动力学第75-76页
   ·表面修饰BLM电极循环伏安过程数字分析第76-82页
     ·模型建立第76-78页
     ·数值解及实例分析:第78-80页
     ·模拟实现第80-82页
   ·基于BLM等效电路的伏安特性数字分析第82-86页
     ·s-BLM电极体系等效电路分析第82页
     ·s-BLM体系循环伏安法的等效电路数字模拟第82-85页
     ·s-BLM模拟结果讨论第85-86页
   ·本章小结第86-87页
6 基于支撑双分子层膜无线智能传感的系统设计第87-107页
   ·无线数据采集系统硬件实现第87-90页
     ·数据采集无线传输简述第87页
     ·无线收发芯片选择第87-88页
     ·传感器信号的采集和模/数变换第88-89页
     ·数据信号的无线收发及传输距离第89-90页
     ·计算机通讯模块的设计第90页
   ·传感器智能化设计第90-94页
     ·数据采集及预处理系统的智能化第90-94页
     ·数字信号滤波第94页
   ·数据无线收发的校验第94-98页
     ·协议规定第94-95页
     ·数据校验第95-98页
   ·数据的人工神经网络处理第98-103页
     ·人工神经网络信息处理原理第98-99页
     ·神经网络反向传播算法及其改进第99-103页
   ·无线智能传感器系统的集成第103-106页
     ·系统结构第103-105页
     ·系统抗干扰处理第105-106页
   ·本章小结第106-107页
7 结 论第107-111页
致  谢第111-113页
参考文献第113-121页
攻读博士学位期间发表的论文第121-127页

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