基于支撑双分子层膜的智能生物传感器系统研究
中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪 论 | 第13-29页 |
·问题的提出、研究意义及课题来源 | 第13-15页 |
·问题的提出 | 第13-14页 |
·研究目的和意义 | 第14-15页 |
·任务来源 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-26页 |
·生物传感器和智能传感器的含义 | 第15-17页 |
·生物传感器研究和发展 | 第17-18页 |
·生物膜的结构、组成及其特性 | 第18-21页 |
·生物膜对物质的运输 | 第21页 |
·BLMs的特性 | 第21-22页 |
·BLMs的研究进展 | 第22-23页 |
·基于BLM的生物传感器应用现状与存在的问题 | 第23-24页 |
·无线技术及其应用 | 第24-25页 |
·神经网络 | 第25-26页 |
·本研究的内容 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
2 支撑双分子层膜的敏感特性研究 | 第29-49页 |
·s-BLM的形成与修饰 | 第29-36页 |
·主要实验仪器设备及材料 | 第29-30页 |
·s-BLM的制作 | 第30-33页 |
·s-BLM的成膜过程及其电参数特性 | 第33-34页 |
·BLM的修饰 | 第34-36页 |
·BLM的电容及膜的厚度 | 第36页 |
·双分子层膜的循环伏安法(CV) | 第36-39页 |
·循环伏安法的基本原理 | 第37-38页 |
·s-BLM的循环伏安法 | 第38-39页 |
·不同修饰的基于s-BLM电极特性分析 | 第39-44页 |
·缬氨霉素修饰的s-BLM对钾离子的敏感性 | 第39-42页 |
·18-冠-6醚对钾离子的选择性 | 第42-43页 |
·碘修饰的s-BLM对碘离子的响应 | 第43-44页 |
·温度对s-BLM循环伏安特性的影响 | 第44-46页 |
·液体流动性对s-BLM循环伏安特性的影响 | 第46页 |
·实验结果分析 | 第46-48页 |
·峰值电流与溶液浓度的关系 | 第46-47页 |
·利用CV图对电极修饰的定性判断 | 第47页 |
·CV图实现对电极电化学参数的分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
3 支撑基质表面特性对膜的影响初步研究 | 第49-57页 |
·支撑基质端面处理 | 第49-51页 |
·传统处理方式简述 | 第49-50页 |
·本文提出的新处理方式 | 第50-51页 |
·支撑基质表面特性对膜性能的影响 | 第51-55页 |
·支撑基质表面平整性对膜性能的影响 | 第51-53页 |
·支撑基质表面面积对膜性能的影响 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
4 支撑双分子层膜的敏感机理及修饰剂作用机理分析 | 第57-75页 |
·BLM的电化学 | 第57-67页 |
·双电层理论和BLM | 第57-64页 |
·BLM的膜电位 | 第64-66页 |
·基于s-BLM的电极电位 | 第66-67页 |
·BLM修饰剂的离子和电子过程 | 第67-72页 |
·修饰BLM对离子的敏感机理 | 第67-70页 |
·电子介体作用机理 | 第70-72页 |
·稳定性问题 | 第72-74页 |
·海藻糖对增加BLM稳定性的作用机理 | 第72-73页 |
·胆固醇对增加BLM稳定性的作用机理 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 双分子层膜体系的模拟分析 | 第75-87页 |
·电极过程动力学 | 第75-76页 |
·表面修饰BLM电极循环伏安过程数字分析 | 第76-82页 |
·模型建立 | 第76-78页 |
·数值解及实例分析: | 第78-80页 |
·模拟实现 | 第80-82页 |
·基于BLM等效电路的伏安特性数字分析 | 第82-86页 |
·s-BLM电极体系等效电路分析 | 第82页 |
·s-BLM体系循环伏安法的等效电路数字模拟 | 第82-85页 |
·s-BLM模拟结果讨论 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
6 基于支撑双分子层膜无线智能传感的系统设计 | 第87-107页 |
·无线数据采集系统硬件实现 | 第87-90页 |
·数据采集无线传输简述 | 第87页 |
·无线收发芯片选择 | 第87-88页 |
·传感器信号的采集和模/数变换 | 第88-89页 |
·数据信号的无线收发及传输距离 | 第89-90页 |
·计算机通讯模块的设计 | 第90页 |
·传感器智能化设计 | 第90-94页 |
·数据采集及预处理系统的智能化 | 第90-94页 |
·数字信号滤波 | 第94页 |
·数据无线收发的校验 | 第94-98页 |
·协议规定 | 第94-95页 |
·数据校验 | 第95-98页 |
·数据的人工神经网络处理 | 第98-103页 |
·人工神经网络信息处理原理 | 第98-99页 |
·神经网络反向传播算法及其改进 | 第99-103页 |
·无线智能传感器系统的集成 | 第103-106页 |
·系统结构 | 第103-105页 |
·系统抗干扰处理 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
7 结 论 | 第107-111页 |
致 谢 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第121-127页 |