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多种交通网络条件下出行者的出行选择行为分析

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-27页
   ·论文的研究背景及意义第13-16页
   ·研究现状第16-24页
     ·逐日动态配流模型的研究现状第16-17页
     ·ATIS的研究现状第17-19页
     ·城市轨道交通网络的研究现状第19-21页
     ·多模式交通网络的研究现状第21-23页
     ·随机交通网络的研究现状第23-24页
   ·论文的主要研究内容及方法第24-25页
   ·论文结构第25-27页
2 信息诱导条件下交通网络的稳定性分析第27-45页
   ·信息诱导条件下逐日动态配流模型第27-32页
     ·准确诱导信息条件下的逐日动态配流模型第28-30页
     ·非准确信息诱导条件下的逐日动态配流模型第30-32页
   ·交通系统的稳定性第32-33页
   ·数值试验第33-39页
     ·准确信息诱导条件下的模拟结果第34-37页
     ·不准确诱导信息条件下的模拟结果第37-39页
   ·改进交通系统稳定性的管理措施第39-42页
     ·知吸引子吸引域的管理措施第40-41页
     ·吸引子的吸引域未知条件下的管理措施第41-42页
   ·本章小结第42-45页
3 结合出行信息诱导的连续网络设计问题第45-65页
   ·结合出行信息诱导的连续网络设计模型第46-49页
     ·符号表示第46-47页
     ·UE-CNDP模型第47页
     ·出行信息诱导下的用户均衡模型第47-48页
     ·CSO-CNDP模型第48-49页
   ·算法第49-53页
     ·求解带有用户约束最短路径的算法第50-51页
     ·求解CSO的路径算法第51-52页
     ·模拟退火算法第52-53页
   ·数值试验第53-64页
     ·与现有UE-CNDP结果的比较第56-60页
     ·出行诱导信息的公平性第60-63页
     ·部分出行者不遵循出行诱导信息的结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
4 基于有限理性的城市轨道交通逐日动态配流模型第65-81页
   ·模型第65-70页
     ·网络表示第65-66页
     ·有限理性条件下的逐日动态配流模型第66-68页
     ·城市轨道交通的出行费用函数第68-69页
     ·Logit模型第69-70页
   ·数值试验第70-80页
     ·路径流量的逐日演化第71-77页
     ·交通需求对路径流量演化的影响第77-78页
     ·换乘时间对轨道交通系统的影响第78-80页
   ·本章小结第80-81页
5 模式交通网络的稳定性分析第81-97页
   ·模式交通网络中的逐日动态配流模型第81-86页
     ·混合交通条件下的路径费用函数第82-83页
     ·公交专用道条件下的路径费用函数第83-84页
     ·换乘情形下的出行费用第84-85页
     ·逐日动态配流模型第85-86页
   ·数值试验第86-94页
     ·不考虑换乘时交通网络的稳定性分析第87-89页
     ·考虑换乘的交通网络的稳定性分析第89-91页
     ·不同出行者感知误差参数的模拟结果第91-94页
   ·本章小结第94-97页
6 随机交通需求条件下的马尔可夫配流模型第97-117页
   ·随机交通需求条件下系统演化具有平稳分布的充分条件第97-102页
     ·符号与表述第98-100页
     ·交通系统演化具有平稳分布的充分条件第100-102页
   ·马尔可夫配流模型第102-104页
     ·模型第102-104页
     ·实现马尔可夫配流模型的算法第104页
   ·数值试验第104-116页
     ·通勤出行者记忆长度参数的影响第105-109页
     ·非通勤交通需求量的影响第109-113页
     ·通勤出行者感知误差参数的影响第113-116页
   ·本章小结第116-117页
7 研究结论与工作展望第117-121页
   ·研究总结第117-119页
   ·研究工作展望第119-121页
参考文献第121-133页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第133-137页
学位论文数据集第137页

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