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基于亚像素精度的立体图像匹配算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·论文主要工作和贡献第17-19页
   ·论文结构安排第19-20页
第二章 亚像素精度立体匹配相关问题第20-35页
   ·引言第20-21页
   ·视差的基本知识第21-26页
     ·视差图第21-22页
     ·视差求解一般过程第22-23页
     ·生成视差的约束条件第23-24页
     ·视差图评价标准第24-26页
   ·立体匹配研究的主要问题第26-29页
     ·准确度第26-28页
     ·亚像素精度第28页
     ·匹配速度第28-29页
   ·亚像素精度立体匹配算法分类第29-32页
   ·面临的挑战第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 改进的非局部代价聚集立体匹配算法第35-57页
   ·引言第35页
   ·双边滤波第35-39页
     ·基本原理第36-38页
     ·匹配过程中的实现第38-39页
   ·最小生成树第39-41页
     ·基本原理第39-40页
     ·判断法则第40-41页
     ·Kruskal和Prim算法对比第41页
   ·基于Mean-Shift算法的图像分割第41-44页
     ·Mean-Shift算法的基本原理第42-43页
     ·基于Mean-shift的图像分割实现第43-44页
   ·改进的非局部代价聚集的立体匹配实现第44-51页
     ·算法流程第45-46页
     ·算法详细实现第46-51页
   ·实验结果与分析第51-56页
     ·实验环境和与参数设定第52页
     ·实验结果比对分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 基于Patchllatch的亚像素精度立体匹配第57-76页
   ·引言第57-59页
   ·倾斜支持窗模型第59-62页
   ·PatchMatch随机一致性算法第62页
   ·基于PatchMatch的亚像素立体精度匹配第62-71页
     ·算法模型第63-64页
     ·算法流程第64-65页
     ·算法详细实现第65-71页
   ·实验结果与分析第71-75页
     ·实验环境和与参数设定第71-72页
     ·实验结果比对分析第72-75页
   ·本章小结第75-76页
总结与展望第76-78页
 本文研究工作总结第76-77页
 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间发表的论文第83-85页
致谢第85页

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