基于Procam交互系统的自然手势识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·人机交互技术(HCI)的研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·基于Procam的系统的主要应用和研究现状 | 第15-21页 |
| ·增强现实 | 第15-17页 |
| ·自然人机交互 | 第17-20页 |
| ·大屏幕显示 | 第20-21页 |
| ·系统实现的关键技术和难点 | 第21-23页 |
| ·投影仪与摄像头的配准技术 | 第21页 |
| ·投影仪的自动对焦技术 | 第21-22页 |
| ·自然手势的识别 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构和研究内容 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第二章 Procam系统的几何配准 | 第25-34页 |
| ·系统的几何模型 | 第25-26页 |
| ·基于OPENCV的摄像机自标定方法 | 第26-30页 |
| ·摄像机成像原理 | 第26-29页 |
| ·标定过程 | 第29-30页 |
| ·摄像机与投影仪之间的几何配准 | 第30-33页 |
| ·摄像头与投影仪的几何映射关系 | 第30-31页 |
| ·系统的自标定 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 复杂投影光照下的裸手检测 | 第34-51页 |
| ·光照补偿方法的分析与比较 | 第34-40页 |
| ·直方图均衡化 | 第36-37页 |
| ·参考白方法 | 第37-38页 |
| ·Grey-world法 | 第38-40页 |
| ·基于YCbCr颜色空间的肤色建模 | 第40-45页 |
| ·颜色空间的选择 | 第40-42页 |
| ·静态肤色模型介绍 | 第42-45页 |
| ·多种肤色检测方法的对比实验 | 第45-49页 |
| ·基于不同模型的肤色检测实验及结果分析 | 第45-48页 |
| ·基于光照补偿的肤色检测结果 | 第48-49页 |
| ·手势轮廓提取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于分步思想的手势特征提取 | 第51-63页 |
| ·基于Fourier描述子的特征提取 | 第51-54页 |
| ·Hu矩不变特征量的研究 | 第54-57页 |
| ·Hu矩的计算 | 第54-57页 |
| ·精简的4Hu矩不变量分析 | 第57页 |
| ·基于手势结构的特征提取 | 第57-61页 |
| ·手势圆形度的计算 | 第58-59页 |
| ·改进的圆扫描转换算法求手指个数 | 第59-61页 |
| ·基于模板匹配的手势识别 | 第61-62页 |
| ·分步思想识别手势 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统实现 | 第63-69页 |
| ·系统总体设计 | 第63-65页 |
| ·系统软硬件构成 | 第63-64页 |
| ·系统识别流程 | 第64-65页 |
| ·识别结果与分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文及专利 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
