基于机器学习的手机游戏软件自动化测试研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究发展综述 | 第11-16页 |
| ·手机软件自动化测试综述 | 第11-13页 |
| ·图像特征与机器学习概述 | 第13-15页 |
| ·手机应用自动游戏概述 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容和主要创新点 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 2 基于机器学习的自动化测试系统 | 第18-23页 |
| ·硬件 | 第18页 |
| ·算法流程 | 第18-20页 |
| ·训练数据采集 | 第20-21页 |
| ·图像标定 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于人工特征的自动化测试算法 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·HOG特征概述 | 第23-26页 |
| ·SVMs概述 | 第26-30页 |
| ·改进HOG特征 | 第30-33页 |
| ·时序分析 | 第33-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于深度学习的自动化测试算法 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·深度学习概述 | 第41-47页 |
| ·BP算法概述 | 第47-52页 |
| ·DL结合BP与SVMs | 第52-54页 |
| ·时序分析 | 第54-56页 |
| ·实验与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
